如何优化oracle脚本,oracle脚本怎么写

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oracle数据库存储过程执行慢时如何优化

1 首先看看，先分析慢的原因，一部分是因为循环次数多，一部分是因为查询数据量大慢。

2 可以从优化查询入手，比如某次查询的sql里面的数据，条件字段没有建索引，导致了全表扫描，

是不是只需要几个字段，但是你写了 select * 等等，总之要优化数据的速度。

2 可以从循环逻辑看起，有些循环可能是不必要的，能不能通过条件查询来替代循环，总之要从逻辑上优化代码

相关问答

Q1: 如何提高oracle的查询速度

几个简单的步骤大幅提高Oracle性能--我优化数据库的三板斧。

数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化。但实际情况是，提出疑问的人很可能根本不懂执行计划，更不要说statspack了。而我认为，数据库优化，应该首先从大的方面考虑：网络、服务器硬件配置、操作系统配置、Oracle服务器配置、数据结构组织、然后才是具体的调整。实际上网络、硬件等往往无法决定更换，应用程序一般也无法修改，因此应该着重从数据库配置、数据结构上来下手，首先让数据库有一个良好的配置，然后再考虑具体优化某些过慢的语句。我在给我的用户系统进行优化的过程中，总结了一些基本的，简单易行的办法来优化数据库，算是我的三板斧，呵呵。不过请注意，这些不一定普遍使用，甚至有的会有副作用，但是对OLTP系统、基于成本的数据库往往行之有效，不妨试试。（注：附件是Burleson写的用来报告数据库性能等信息的脚本，本文用到）

一．设置合适的SGA

常常有人抱怨服务器硬件很好，但是Oracle就是很慢。很可能是内存分配不合理造成的。(1)假设内存有512M，这通常是小型应用。建议Oracle的SGA大约240M，其中：共享池（SHARED_POOL_SIZE）可以设置60M到80M，根据实际的用户数、查询等来定。数据块缓冲区可以大致分配120M-150M，8i下需要设置DB_BLOCK_BUFFERS，DB_BLOCK_BUFFER*DB_BLOCK_SIZE等于数据块缓冲区大小。9i 下的数据缓冲区可以用db_cache_size来直接分配。

(2)假设内存有1G，Oracle 的SGA可以考虑分配500M：共享池分配100M到150M，数据缓冲区分配300M到400M。

(3)内存2G，SGA可以考虑分配1.2G，共享池300M到500M，剩下的给数据块缓冲区。

(4)内存2G以上：共享池300M到500M就足够啦，再多也没有太大帮助；(Biti_rainy有专述)数据缓冲区是尽可能的大，但是一定要注意两个问题：一是要给操作系统和其他应用留够内存，二是对于32位的操作系统，Oracle的SGA有1.75G的限制。有的32位操作系统上可以突破这个限制，方法还请看Biti的大作吧。

二．分析表和索引，更改优化模式

Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。如果没有使用执行计划稳定性，则应该把表和索引都分析一下，这样可能直接会使查询速度大幅提升。分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令。对于少于100万的表，可以考虑分析整个表，对于很大的表，可以按百分比来分析，但是百分比不能过低，否则生成的统计信息可能不准确。可以通过DBA_TABLES的LAST_ANALYZED列来查看表是否经过分析或分析时间，索引可以通过DBA_INDEXES的LAST_ANALYZED列。

下面通过例子来说明分析前后的速度对比。（表CASE_GA_AJZLZ大约有35万数据，有主键）首先在SQLPLUS中打开自动查询执行计划功能。(第一次要执行\RDBMS\ADMIN\utlxplan.sql来创建PLAN_TABLE这个表)

SQL SET AUTOTRACE ON

SQLSET TIMING ON

通过SET AUTOTRACE ON 来查看语句的执行计划，通过SET TIMING ON 来查看语句运行时间。

SQL seleCT count(*) from CASE_GA_AJZLZ;

COUNT(*)

----------

346639

已用时间: 00: 00: 21.38

Execution Plan

0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1 0 SORT (AGGREGATE)

2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'CASE_GA_AJZLZ'

……………………

请注意上面分析中的TABLE ACCESS(FULL)，这说明该语句执行了全表扫描。而且查询使用了21.38秒。这时表还没有经过分析。下面我们来对该表进行分析：

SQL analyze table CASE_GA_AJZLZ compute statistics;

表已分析。已用时间: 00: 05: 357.63。然后再来查询：

SQL select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;

COUNT(*)

----------

346639

已用时间: 00: 00: 00.71

Execution Plan

0 SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=351 Card=1)

1 0 SORT (AGGREGATE)

2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'PK_AJZLZ' (UNIQUE) (Cost=351

Card=346351)

…………………………

请注意，这次时间仅仅用了0.71秒！这要归功于INDEX(FAST FULL SCAN)。通过分析表，查询使用了PK_AJZLZ索引，磁盘I/O大幅减少，速度也大幅提升！下面的实用语句可以用来生成分析某个用户的所有表和索引，假设用户是GAXZUSR：

SQL set pagesize 0

SQL spool d:\analyze_tables.sql;

SQL select 'analyze table '||owner||'.'||table_name||'

compute statistics;' from dba_tables where owner='GAXZUSR';

SQL spool off

SQL spool spool d:\analyze_indexes.sql;

SQL select 'analyze index '||owner||'.'||index_name||'

compute statistics;' from dba_indexes where owner='GAXZUSR';

SQL spool off

SQL @d:\analyze_tables.sql

SQL @d:\analyze_indexes.sql

解释：上面的语句生成了两个sql文件，分别分析全部的GAXZUSR的表和索引。如果需要按照百分比来分析表，可以修改一下脚本。通过上面的步骤，我们就完成了对表和索引的分析，可以测试一下速度的改进啦。建议定期运行上面的语句，尤其是数据经过大量更新。

当然，也可以通过dbms_stats来分析表和索引，更方便一些。但是我仍然习惯上面的方法，因为成功与否会直接提示出来。

另外，我们可以将优化模式进行修改。optimizer_mode值可以是RULE、CHOOSE、FIRST_ROWS和ALL_ROWS。对于OLTP系统，可以改成FIRST_ROWS，来要求查询尽快返回结果。这样即使不用分析，在一般情况下也可以提高查询性能。但是表和索引经过分析后有助于找到最合适的执行计划。

三．设置cursor_sharing=FORCE 或SIMILAR

这种方法是8i才开始有的，oracle805不支持。通过设置该参数，可以强制共享只有文字不同的语句解释计划。例如下面两条语句可以共享：

SQL SELECT * FROM MYTABLE WHERE NAME='tom'

SQL SELECT * FROM MYTABLE WHERE NAME='turner'

这个方法可以大幅降低缓冲区利用率低的问题，避免语句重新解释。通过这个功能，可以很大程度上解决硬解析带来的性能下降的问题。个人感觉可根据系统的实际情况，决定是否将该参数改成FORCE。该参数默认是exact。不过一定要注意，修改之前，必须先给ORACLE打补丁，否则改之后oracle会占用100%的CPU,无法使用。对于ORACLE9i，可以设置成SIMILAR，这个设置综合了FORCE和EXACT的优点。不过请慎用这个功能，这个参数也可能带来很大的负面影响！

四．将常用的小表、索引钉在数据缓存KEEP池中

内存上数据读取速度远远比硬盘中读取要快，据称，内存中数据读的速度是硬盘的14000倍！如果资源比较丰富，把常用的小的、而且经常进行全表扫描的表给钉内存中，当然是在好不过了。可以简单的通过ALTER TABLE tablename CACHE来实现，在ORACLE8i之后可以使用ALTER TABLE table STORAGE(BUFFER_POOL KEEP)。一般来说，可以考虑把200数据块之内的表放在keep池中，当然要根据内存大小等因素来定。关于如何查出那些表或索引符合条件，可以使用本文提供的access.sql和access_report.sql。这两个脚本是著名的Oracle专家 Burleson写的，你也可以在读懂了情况下根据实际情况调整一下脚本。对于索引，可以通过ALTER INDEX indexname STORAGE(BUFFER_POOL KEEP)来钉在KEEP池中。

将表定在KEEP池中需要做一些准备工作。对于ORACLE9i 需要设置DB_KEEP_CACHE_SIZE，对于8i，需要设置buffer_pool_keep。在8i中，还要修改db_block_lru_latches，该参数默认是1，无法使用buffer_pool_keep。该参数应该比2*3*CPU数量少，但是要大于1，才能设置DB_KEEP_CACHE_BUFFER。buffer_pool_keep从db_block_buffers中分配，因此也要小于db_block_buffers。设置好这些参数后，就可以把常用对象永久钉在内存里。

五．设置optimizer_max_permutations

对于多表连接查询，如果采用基于成本优化(CBO)，ORACLE会计算出很多种运行方案，从中选择出最优方案。这个参数就是设置oracle究竟从多少种方案来选择最优。如果设置太大，那么计算最优方案过程也是时间比较长的。Oracle805和8i默认是80000，8建议改成2000。对于9i，已经默认是2000了。

六．调整排序参数

(1) SORT_AREA_SIZE:默认的用来排序的SORT_AREA_SIZE大小是32K，通常显得有点小，一般可以考虑设置成1M（1048576）。这个参数不能设置过大，因为每个连接都要分配同样的排序内存。

(2) SORT_MULTIBLOCK_READ_COUNT:增大这个参数可以提高临时表空间排序性能，该参数默认是2，可以改成32来对比一下排序查询时间变化。注意，这个参数的最大值与平台有关系。

Q2: 如何设置使oracle10g性能最优性能调优步骤

一、磁盘方面调优

1. 规范磁盘阵列

RAID 10比RAID5更适用于OLTP系统，RAID10先镜像磁盘，再对其进行分段，由于对数据的小规模访问会比较频繁，所以对OLTP适用。而RAID5,优势在于能够充分利用磁盘空间，并且减少阵列的总成本。但是由于阵列发出一个写入请求时，必须改变磁盘上已修改的块，需要从磁盘上读取“奇偶校验”块，并且使用已修改的块计算新的奇偶校验块，然后把数据写入磁盘，且会限制吞吐量。对性能有所影响，RAID5适用于OLAP系统。

2. 数据文件分布

分离下面的东西,避免磁盘竞争

Ø SYSTEM表空间

Ø TEMPORARY表空间

Ø UNDO表空间

Ø 联机重做日志（放在最快的磁盘上）

Ø 操作系统磁盘

Ø ORACLE安装目录

Ø 经常被访问的数据文件

Ø 索引表空间

Ø 归档区域（应该总是与将要恢复的数据分离）

例：

² /: System

² /u01: Oracle Software

² /u02: Temporary tablespace, Control file1

² /u03: Undo Segments, Control file2

² /u04: Redo logs, Archive logs, Control file4

² /u05: System, SYSAUX tablespaces

² /u06: Data1 ,control file3

² /u07: Index tablespace

² /u08: Data2

通过下列语句查询确定IO问题

select name ,phyrds,phywrts,readtim,writetim

from v$filestat a,v$datafile b

where a.file#=b.file# order by readtim desc;

3. 增大日志文件

u 增大日志文件的大小，从而增加处理大型INSERT,DELETE,UPDATE操作的比例

查询日志文件状态

select a.member,b.* from v$logfile a,v$log b where a.GROUP#=b.GROUP#

查询日志切换时间

select b.RECID,to_char(b.FIRST_TIME,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') start_time,a.RECID,to_char(a.FIRST_TIME,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') end_time,round(((a.FIRST_TIME-b.FIRST_TIME)*25)*60,2) minutes

from v$log_history a ,v$log_history b

where a.RECID=b.RECID+1

order by a.FIRST_TIME desc

增大日志文件大小，以及对每组增加日志文件（一个主文件、一个多路利用文件）

u 增大LOG_CHECKPOINT_INTERVAL参数，现已不提倡使用它

如果低于每半小时切换一次日志，就增大联机重做日志大小。如果处理大型批处理任务时频繁进行切换，就增大联机重做日志数目。

alter database add logfile member ‘/log.ora’ to group 1;

alter database drop logfile member ‘/log.ora’;

4. UNDO表空间

修改三个初始参数：

UNDO_MANAGEMENT=AUTO

UNDO_TABLESPACE=CLOUDSEA_UNDO

UNDO_RETENTION=#of minutes

5. 不要在系统表空间中执行排序

二、初始化参数调优

32位的寻址最大支持应该是2的32次方，就是4G大小。但实际中32位系统（XP，windows2003等MS32位系统, ubuntu等linux32 位系统）要能利用4G内存，都是采用内存重映射技术。需要主板及系统的支持。如果关闭主板BIOS的重映射功能，系统将不能利用4G内存，可能只达3.5G.而在windows下看到的一般为3.25G。所以SGA设置为内存的40%，但不能超过3.25G

1. 重要初始化参数

l SGA_MAX_SIZE

l SGA_TARGET

l PGA_AGGREGATE_TARGET

l DB_CACHE_SIZE

l SHARED_POOL_SIZE

2. 调整DB_CACHE_SIZE来提高性能

它设定了用来存储和处理内存中数据的SGA区域大小，从内存中取数据比磁盘快10000倍以上

根据以下查询出数据缓存命中率

select sum(decode(name,'physical reads',value,0)) phys,

sum(decode(name,'db block gets',value,0)) gets,

sum(decode(name,'consistent gets',value,0)) con_gets,

(1- (sum(decode(name,'physical reads',value,0))/(sum(decode(name,'db block gets',value,0))+sum(decode(name,'consistent gets',value,0)) ) ))*100 Hitratio

from v$sysstat;

一个事务处理程序应该保证得到95%以上的命中率，命中率从90%提高到98%可能会提高500%的性能，ORACLE正在通过CPU或服务时间与等待时间来分析系统性能，不太重视命中率，不过现在的库缓存和字典缓存仍将命中率作为基本的调整方法。

在调整DB_CACHE_SIZE时使用V$DB_CACHE_ADVICE

select size_for_estimate, estd_physical_read_factor, estd_physical_reads

from v$db_cache_advice

where name = 'DEFAULT';

如果查询的命中率过低，说明缺少索引或者索引受到限制，通过V$SQLAREA视图查询执行缓慢的SQL

3. 设定DB_BLOCK_SIZE来反映数据读取量大小

OLTP一般8K

OLAP一般16K或者32K

4. 调整SHARED_POOL_SIZE以优化性能

正确地调整此参数可以同等可能地共享SQL语句，使得在内存中便能找到使用过的SQL语句。为了减少硬解析次数，优化对共享SQL区域的使用，需尽量使用存储过程、使用绑定变量

保证数据字典缓存命中率在95%以上

select ((1- sum(getmisses)/(sum(gets)+sum(getmisses)))*100) hitratio

from v$rowcache

where gets+getmisses 0;

如果命中率小于 99％，就可以考虑增加shared pool 以提高library cache 的命中率

SELECT SUM(PINS) "EXECUTIONS",SUM(RELOADS) "CACHE MISSES WHILE EXECUTING",1 - SUM(RELOADS)/SUM(PINS)

FROM V$LIBRARYCACHE;

通常规则是把它定为DB_CACHE_SIZE大小的50%－150%，在使用了大量存储过程或程序包，但只有有限内存的系统里，最后分配为150%。在没有使用存储过程但大量分配内存给DB_CACHE_SIZE的系统里，这个参数应该为10%－20%

5. 调整PGA_AGGREGATE_TARGET以优化对内存的应用

u OLTP ：totalmemory*80%*20%

u DSS: totalmemory*80%*50%

6. 25个重要初始化参数

² DB_CACHE_SIZE：分配给数据缓存的初始化内存

² SGA_TARGET：使用了自动内存管理，则设置此参数。设置为0可禁用它

² PGA_AGGREGATE_TARGET：所有用户PGA软内存最大值

² SHARED_POOL_SIZE：分配给数据字典、SQL和PL／SQL的内存

² SGA_MAX_SIZE：SGA可动态增长的最大内存

² OPTIMIZER_MODE：

² CURSOR_SHARING：把字面SQL转换成带绑定变更的SQL，可减少硬解析开销

² OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ：索引扫描成本和全表扫描成本进行调整，设定在1－10间会强制频繁地使用索引，保证索引可用性

² QUERY_REWRITE_ENABLED：用于启用具体化视图和基于函数的索引功能

² DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT：对于全表扫描，为了更有效执行IO，此参数可在一次IO中读取多个块

² LOG_BUFFER：为内存中没有提交的事务分配缓冲区（非动态参数）

² DB_KEEP_CACHE_SIZE：分配给KEEP池或者额外数据缓存的内存

² DB_RECYCLE_CACHE_SIZE：

² DBWR_IO_SLAVES：如果没有异步IO，参数等同于DB_WRITER_PROCESSES模拟异步IO而分配的从SGA到磁盘的写入器数。如果有异步IO，则使用DB_WRITER_PROCESSES设置多个写程序，在DBWR期间更快地写出脏块

² LARGE_POOL_SIZE：分配给大型PLSQL或其他一些很少使用的ORACLE选项LARGET池的总块数

² STATISTICS_LEVEL：启用顾问信息，并可选择提供更多OS统计信息来改进优化器决策。默认：TYPICAL

² JAVA_POOL_SIZE：为JVM使用的JAVA存储过程所分配的内存

² JAVA_MAX_SESSIONSPACE_SIZE：跟踪JAVA类的用户会话状态所用内存上限

² MAX_SHARED_SERVERS：当使用共享服务器时的共享服务器上限

² WORKAREA_SIZE_POLICY：启用PGA大小自动管理

² FAST_START_MTTR_TARGET：完成一次崩溃恢复的大概时间／S

² LOG_CHECKPOINT_INTERVAL：检查点频率

² OPEN_CURSORS：指定了保存用户语句的专用区域大小，如此设置过高会导致ORA-4031

² DB_BLOCK_SIZE：数据库默认块大小

² OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING：控制动态抽样查询读取的块数量，对正在使用全局临时表的系统非常有用

三、 SQL调优1. 使用提示

1.1 改变执行路径

通过OPTIMIZER_MODE参数指定优化器使用方法，默认ALL_ROWS

Ø ALL_ROWS 可得最佳吞吐量执行查询所有行

Ø FIRST_ROWS(n) 可使优化器最快检索出第一行:

select /*+ FIRST_ROWS(1) */ store_id,… from tbl_store

1.2 使用访问方法提示

允许开发人员改变访问的实际查询方式，经常使用INDEX提示

Ø CLUSTER 强制使用集群

Ø FULL

Ø HASH

Ø INDEX 语法：/*+ INDEX (TABLE INDEX1,INDEX2….) */ COLUMN 1,….

当不指定任何INDEX时，优化器会选择最佳的索引

SELECT /*+ INDEX */ STORE_ID FROM TBL_STORE

Ø INDEX_ASC 8I开始默认是升序，所以与INDEX同效

Ø INDEX_DESC

Ø INDEX_COMBINE 用来指定多个位图索引，而不是选择其中最好的索引

Ø INDEX_JOIN 只需访问这些索引，节省了重新检索表的时间

Ø INDEX_FFS 执行一次索引的快速全局扫描，只处理索引，不访问具体表

Ø INDEX_SS

Ø INDEX_SSX_ASC

Ø INDEX_SS_DESC

Ø NO_INDEX

Ø NO_INDEX_FFS

Ø NO_INDEX_SS

1.3 使用查询转换提示

对于数据仓库非常有帮助

Ø FACT

Ø MERGE

Ø NO_EXPAND 语法：/*+ NO_EXPAND */ column1,…

保证OR组合起的IN列表不会陷入困境，/*+ FIRST_ROWS NO_EXPAND */

Ø NO_FACT

Ø NO_MERGE

Ø NO_QUERY_TRANSFORMATION

Ø NO_REWRITE

Ø NO_STAR_TRANSFORMATION

Ø NO_UNSET

Ø REWRITE

Ø STAR_TRANSFORMATION

Ø UNSET

Ø USE_CONCAT

1.4 使用连接操作提示

显示如何将连接表中的数据合并在一起，可用两提示直接影响连接顺序。LEADING指定连接顺序首先使用的表，ORDERED告诉优化器基于FROM子句中的表顺序连接这些表，并使用第一个表作为驱动表（最行访问的表）

ORDERED语法：/*+ ORDERED */ column 1,….

访问表顺序根据FROM后的表顺序来

LEADING语法：/*+ LEADING(TABLE1) */ column 1,….

类似于ORDER，指定驱动表

Ø NO_USE_HASH

Ø NO_USE_MERGE

Ø NO_USE_NL

Ø USE_HASH前提足够的HASH_AREA_SIZE或PGA_AGGREGATE_TARGET

通常可以为较大的结果集提供最佳的响应时间

Ø USE_MERGE

Ø USE_NL 通常可以以最快速度返回一个行

Ø USE_NL_WITH_INDEX

1.5 使用并行执行

Ø NO_PARALLEL

Ø NO_PARALLEL_INDEX

Ø PARALLEL

Ø PARALLEL_INDEX

Ø PQ_DISTRIBUTE

1.6 其他提示

Ø APPEND 不会检查当前所用块中是否有剩余空间，而直接插入到表中，会直接将数据添加到新的块中。

Ø CACHE 会将全表扫描全部缓存到内存中，这样可直接在内存中找到数据，不用在磁盘上查询

Ø CURSOR_SHARING_EXACT

Ø DRIVING_SITE

Ø DYNAMIC_SAMPLING

Ø MODEL_MIN_ANALYSIS

Ø NOAPPEND

Ø NOCACHE

Ø NO_PUSH_PRED

Ø NO_PUSH_SUBQ

Ø NO_PX_JOIN_FILTER

Ø PUSH_PRED

Ø PUSH_SUBQ 强制先执行子查询，当子查询很快返回少量行时，这些行可以用于限制外部查询返回行数，可极大地提高性能

例：select /*+PUSH_SUBQ */ emp.empno,emp.ename

From emp,orders

where emp.deptno=(select deptno from dept where loc=’1’)

Ø PX_JOIN_FILTER

Ø QB_NAME

2. 调整查询

2.1 在V$SQLAREA中选出最占用资源的查询

HASH_VALUE：SQL语句的Hash值。

ADDRESS：SQL语句在SGA中的地址。

PARSING_USER_ID：为语句解析第一条CURSOR的用户

VERSION_COUNT：语句cursor的数量

KEPT_VERSIONS：

SHARABLE_MEMORY：cursor使用的共享内存总数

PERSISTENT_MEMORY：cursor使用的常驻内存总数

RUNTIME_MEMORY：cursor使用的运行时内存总数。

SQL_TEXT：SQL语句的文本（最大只能保存该语句的前1000个字符）。

MODULE,ACTION：用了DBMS_APPLICATION_INFO时session解析第一条cursor时信息

SORTS: 语句的排序数

CPU_TIME: 语句被解析和执行的CPU时间

ELAPSED_TIME: 语句被解析和执行的共用时间

PARSE_CALLS: 语句的解析调用(软、硬)次数

EXECUTIONS: 语句的执行次数

INVALIDATIONS: 语句的cursor失效次数

LOADS: 语句载入(载出)数量

ROWS_PROCESSED: 语句返回的列总数

select b.username,a.DISK_READS,a.EXECUTIONS,a.DISK_READS/decode(a.EXECUTIONS,0,1,a.EXECUTIONS) rds_exec_ratio,a.SQL_TEXT

from v$sqlarea a ,dba_users b

where a.PARSING_USER_ID=b.user_id and a.DISK_READS100 order by a.DISK_READS desc;

2.2 在V$SQL中选出最占用资源的查询

与V$SQLAREA类似

select * from

(select sql_text,rank() over (order by buffer_gets desc) as rank_buffers,to_char(100*ratio_to_report(buffer_gets) over (),'999.99') pct_bufgets from v$sql)

where rank_buffers 11

2.3 确定何时使用索引

² 当查询条件只需要返回很少的行（受限列）时，则需要建立索引，不同的版本中这个返回要求不同

V5:20% V7:7% V8i,V9i:4% V10g: 5%

查看表上的索引

select a.table_name,a.index_name,a.column_name,a.column_position,a.table_owner

from dba_ind_columns a

where a.table_owner='CLOUDSEA'

² 修正差的索引，可使用提示来限制很差的索引，如INDEX，FULL提示

² 在SELECT 和WHERE中的列使用索引

如: select name from tbl where no=?

建立索引：create index test on tbl(name,no) tablespace cloudsea_index storage(….)

对于系统中很关键的查询，可以考虑建立此类连接索引

² 在一个表中有多个索引时可能出现麻烦，使用提示INDEX指定使用索引

² 使用索引合并，使用提示INDEX_JOIN

² 基于函数索引，由于使用了函数造成查询很慢.必须基于成本的优化模式,参数：

QUERY_REWRITE_ENALED=TRUE

QUERY_REWRITE_INTEGRITY=TRUSTED (OR ENFORCED)

create index test on sum(test);

2.4 在内存中缓存表

将常用的相对小的表缓存到内存中，但注意会影响到嵌套循环连接上的驱动表

alter table tablename cache;

2.5 使用EXISTS 与嵌套子查询代替IN

SELECT …FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’);

(方法一: 高效)

SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’

(方法二: 最高效)

SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’);

四、使用STATSPACK和AWR报表调整等待和闩锁

1. 10GR2里的脚本

在$ORACLE_HOME/RDBMS/ADMIN下

Spcreate.sql 通过调用spcusr.sql spctab.sql 和spcpkg.sql创建STATSPACK环境，使用SYSDBA运行它

Spdrop.sql 调用sptab.sql和spdusr.sql删除整个STATSPACK环境，使用SYSDBA运行它

Spreport.sql 这是生成报表的主要脚本，由PERFSTAT用户运行

Sprepins.sql 为指定的数据库和实例生成实例报表

Sprepsql.sql 为指定的SQL散列值生成SQL报表

Sprsqins.sql 为指定的数据库和实例生成SQL报表

Spauto.sql 使用DBMS_JOB自动进行统计数据收集（照相）

Sprepcon.sql 配置SQLPLUS变量来设置像阈值这样的内容的配置文件

Spurge.sql 删除给定数据库实例一定范围内的快照ID，不删除基线快照

Sptrunc.sql 截短STATSPACK表里所有性能数据

五、执行快速系统检查1. 缓冲区命中率

查询缓冲区命中率

select (1 - (sum(decode(name, 'physical reads',value,0)) /

(sum(decode(name, 'db block gets',value,0)) +

sum(decode(name, 'consistent gets',value,0))))) * 100 "Hit Ratio"

from v$sysstat;

Q3: oracle数据库的性能优化有哪些方法？

你最好买一本专门讲ORACLE性能优化的书，好好看看

1、调整数据库服务器的性能

Oracle数据库服务器是整个系统的核心，它的性能高低直接影响整个系统的性能，为了调整Oracle数据库服务器的性能，主要从以下几个方面考虑：

1.1、调整操作系统以适合Oracle数据库服务器运行

Oracle数据库服务器很大程度上依赖于运行服务器的操作系统，如果操作系统不能提供最好性能，那么无论如何调整，Oracle数据库服务器也无法发挥其应有的性能。

1.1.1、为Oracle数据库服务器规划系统资源

据已有计算机可用资源, 规划分配给Oracle服务器资源原则是：尽可能使Oracle服务器使用资源最大化,特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务。

1.1.2、调整计算机系统中的内存配置

多数操作系统都用虚存来模拟计算机上更大的内存，它实际上是硬盘上的一定的磁盘空间。当实际的内存空间不能满足应用软件的要求时，操作系统就将用这部分的磁盘空间对内存中的信息进行页面替换，这将引起大量的磁盘I/O操作，使整个服务器的性能下降。为了避免过多地使用虚存，应加大计算机的内存。

1.1.3、为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级

不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级，因为在Oracle数据库系统中，所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作，需要同等的优先级。所以在安装时，让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行。

1.2、调整内存分配

Oracle数据库服务器保留3个基本的内存高速缓存，分别对应3种不同类型的数据：库高速缓存，字典高速缓存和缓冲区高速缓存。库高速缓存和字典高速缓存一起构成共享池，共享池再加上缓冲区高速缓存便构成了系统全程区(SGA)。SGA是对数据库数据进行快速访问的一个系统全程区，若SGA本身需要频繁地进行释放、分配，则不能达到快速访问数据的目的，因此应把SGA放在主存中，不要放在虚拟内存中。内存的调整主要是指调整组成SGA的内存结构的大小来提高系统性能，由于Oracle数据库服务器的内存结构需求与应用密切相关，所以内存结构的调整应在磁盘I/O调整之前进行。

1.2.1、库缓冲区的调整

库缓冲区中包含私用和共享SQL和PL/SQL区，通过比较库缓冲区的命中率决定它的大小。要调整库缓冲区，必须首先了解该库缓冲区的活动情况，库缓冲区的活动统计信息保留在动态性能表v$librarycache数据字典中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。

Select sum(pins),sum(reloads) from v$librarycache;

Pins列给出SQL语句，PL/SQL块及被访问对象定义的总次数；Reloads列给出SQL 和PL/SQL块的隐式分析或对象定义重装载时在库程序缓冲区中发生的错误。如果sum(pins)/sum(reloads) ≈0，则库缓冲区的命中率合适；若sum(pins)/sum(reloads)1, 则需调整初始化参数 shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量。

1.2.2、数据字典缓冲区的调整

数据字典缓冲区包含了有关数据库的结构、用户、实体信息。数据字典的命中率，对系统性能影响极大。数据字典缓冲区的使用情况记录在动态性能表v$librarycache中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。

Select sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache;

Gets列是对相应项请求次数的统计；Getmisses 列是引起缓冲区出错的数据的请求次数。对于频繁访问的数据字典缓冲区，sum(getmisses)/sum(gets)10%～15%。若大于此百分数，则应考虑增加数据字典缓冲区的容量，即需调整初始化参数shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量。

1.2.3、缓冲区高速缓存的调整

用户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区高速缓存来存取，所以该部分的命中率，对性能至关重要。缓冲区高速缓存的使用情况记录在动态性能表v$sysstat中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。

Select name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads');

dbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数。physical reads的值是请求数据时引起从盘中读文件的次数。从缓冲区高速缓存中读的可能性的高低称为缓冲区的命中率，计算公式：

Hit Ratio=1-(physical reds/(dbblock gets+consistent gets))

如果Hit Ratio60%～70%，则应增大db_block_buffers的参数值。db_block_buffers可以调整分配给缓冲区高速缓存的内存量，即db_block_buffers可设置分配缓冲区高速缓存的数据块的个数。缓冲区高速缓存的总字节数=db_block_buffers的值*db_block_size的值。db_block_size 的值表示数据块大小的字节数，可查询 v$parameter 表：

select name,value from v$parameter where name='db_block_size';

在修改了上述数据库的初始化参数以后，必须先关闭数据库，在重新启动数据库后才能使新的设置起作用。

Q4: 如何提高oracle模糊查询的性能？

1、使用两边加‘%’号的查询，Oracle是不通过索引的，所以查询效率很低。

例如：select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%';

2、like '...%'和 like'%...'虽然走了索引，但是效率依然很低。

3、有人说使用如下sql，他的效率提高了10倍，但是数据量小的时候

select count(*) from lui_user_base where rowid in (select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%')

我拿100w跳数据做了测试，效果一般，依然很慢，原因：

select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%' 这条sql执行很快，那是相当的快，但是放到select count(*) from lui_user_base where rowid in（）里后，效率就会变的很慢了。

4、select count(*) from lui_user_base t where instr(t.user_name,'cs') 0

这种查询效果很好，速度很快，推荐使用这种。因为我对oracle内部机制不是很懂，只是对结果做了一个说明。

5、有人说了用全文索引，我看了，步骤挺麻烦，但是是个不错的方法，留着备用：

对cmng_custominfo 表中的address字段做全文检索：

1，在oracle9201中需要创建一个分词的东西：

BEGIN

ctx_ddl.create_preference ('SMS_ADDRESS_LEXER', 'CHINESE_LEXER');

--ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer'); 不用

end;

2，创建全文检索：

CREATE INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS ON cmng_custominfo(address) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT PARAMETERS ('LEXER SMS_ADDRESS_LEXER');

3，查询时候，使用：

select * from cmng_custominfo where contains (address, '金色新城')1;

4，需要定期进行同步和优化：

同步：根据新增记录的文本内容更新全文搜索的索引。

begin

ctx_ddl.sync_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS');

end;

优化：根据被删除记录清除全文搜索索引中的垃圾

begin

ctx_ddl.optimize_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS', 'FAST');

end;

5，采用job做步骤4中的工作：

1)该功能需要利用oracle的JOB功能来完成

因为oracle9I默认不启用JOB功能，所以首先需要增加ORACLE数据库实例的JOB配置参数:

job_queue_processes=5

重新启动oracle数据库服务和listener服务。

2)同步和优化

--同步 sync:

variable jobno number;

BEGIN

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.sync_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'');',

SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');

commit;

END;

--优化

variable jobno number;

begin

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'',''FULL'');', SYSDATE, 'SYSDATE + 1');

commit;

END;

其中，第一个job的SYSDATE + (1/24/4)是指每隔15分钟同步一次，第二个job的SYSDATE + 1是每隔1天做一次全优化。具体的时间间隔，可以根据应用的需要而定。

6，索引重建

重建索引会删除原来的索引，重新生成索引，需要较长的时间。

重建索引语法如下：

ALTER INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS REBUILD;

据网上一些用家的体会，oracle重建索引的速度也是比较快的，有一用家这样描述：

Oracle 的全文检索建立和维护索引要比ms sql server都要快得多，笔者的65万记录的一个表建立索引只需要20分钟，同步一次只需要1分钟。

因此，也可以考虑用job的办法定期重建索引。

Q5: 怎么优化oracle数据库

1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。

4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。

5、5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。

6、6、调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。

ORACLE数据库性能优化工具

常用的数据库性能优化工具有：

1、1、ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

2、2、操作系统工具，例如UNIX操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘I/O的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。

3、3、SQL语言跟踪工具（SQL TRACE FACILITY），SQL语言跟踪工具可以记录SQL语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用SQL语句跟踪文件调整应用程序性能。SQL语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用TKPROF工具查看这些文件。

4、4、ORACLE Enterprise Manager（OEM），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的ORACLE数据库管理的命令。

5、5、EXPLAIN PLAN——SQL语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的SQL语言。

ORACLE数据库的系统性能评估

信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。

1、1、在线事务处理信息系统（OLTP），这种类型的信息系统一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。OLTP系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的ORACLE数据库需要主要考虑下述参数：

l l 数据库回滚段是否足够？

l l 是否需要建立ORACLE数据库索引、聚集、散列？

l l 系统全局区（SGA）大小是否足够？

l l SQL语句是否高效？

2、2、数据仓库系统（Data Warehousing），这种信息系统的主要任务是从ORACLE的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的ORACLE数据库着重考虑下述参数：

l l 是否采用B*-索引或者bitmap索引？

l l 是否采用并行SQL查询以提高查询效率？

l l 是否采用PL/SQL函数编写存储过程？

l l 有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率

SQL语句的调整原则

SQL语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用EXPLAIN PLAN语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写SQL语句需要满足考虑如下规则：

1、1、尽量使用索引。试比较下面两条SQL语句：

语句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN

(SELECT deptno FROM emp);

语句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS

(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno);

这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句A的时候，ORACLE会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句B的时候，由于在子查询中使用了联合查询，ORACLE只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句B的效率要比语句A的效率高一些。

2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：

SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c

WHERE a.acol between :alow and :ahigh

AND b.bcol between :blow and :bhigh

AND c.ccol between :clow and :chigh

AND a.key1 = b.key1

AMD a.key2 = c.key2;

这个SQL例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表A的acol列的范围应该比表B和表C相应列的范围小。

3、3、在子查询中慎重使用IN或者NOT IN语句，使用where (NOT) exists的效果要好的多。

4、4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。

5、5、可以在参数文件中设置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数，这个参数在SGA共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的SQL程序包。

6、6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在SQL区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。

CPU参数的调整

CPU是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时CPU的使用率在90％以上。如果空闲时间CPU使用率就在90％以上，说明服务器缺乏CPU资源，如果工作高峰时CPU使用率仍然很低，说明服务器CPU资源还比较富余。

使用操作相同命令可以看到CPU的使用情况，一般UNIX操作系统的服务器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率，NT操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU的使用率。

数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“CPU used by this session”统计项得知ORACLE数据库使用的CPU时间，查看“OS User level CPU time”统计项得知操作系统用户态下的CPU时间，查看“OS System call CPU time”统计项得知操作系统系统态下的CPU时间，操作系统总的CPU时间就是用户态和系统态时间之和，如果ORACLE数据库使用的CPU时间占操作系统总的CPU时间90％以上，说明服务器CPU基本上被ORACLE数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器CPU被其它程序占用过多，ORACLE数据库无法得到更多的CPU时间。

数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接ORACLE数据库各个会话占用的CPU时间，从而得知什么会话耗用服务器CPU比较多。

出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。

1、数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析情况：

SELECT * FROM V$SYSSTAT

WHERE NAME IN

('parse time cpu', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)');

这里parse time cpu是系统服务时间，parse time elapsed是响应时间，用户等待时间

waite time = parse time elapsed – parse time cpu

由此可以得到用户SQL语句平均解析等待时间＝waite time / parse count。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句

SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA

ORDER BY PARSE_CALLS;

来发现是什么SQL语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加ORACLE参数SESSION_CACHED_CURSORS的值。