oracle大数据量转换，oracle 大数据量迁移

如何向Oracle数据库表中进行大数据量的插入并提交?

大数据量提交可能会造成系统瘫痪，所以不建议这样做。 如果有需要，可以在导出insert语句的时候分批次commit(提交)。

生成固定格式的数据文件，然后可以使用oracle的数据加载工具sqlldr进行直接插入数据，效率上会好很多，在并发的情况下，oracle声称可以每小时100G的数据量。

可以使用oracle sql loader批量导入数据：生成测试数据的EXCEL文件，把EXCEL文件另存为CSV（逗号分隔）（*.csv），控制文件设置为用逗号分隔。

工具/材料：电脑，oracle数据库表 例test表中有如下数据。插入一条id为6，name为杨七的数据。insert into testvalues (6，杨七)；commit。

采用plsql等工具、或者oracle的imp、impdp命令来导入，这种主要用数据库与数据库之间的大批量数据导入，导入的数据格式为plsql的pde、oracle的dmp等。

用Create Table…as select，先把本地表上传到远程数据库，如果还要合并数据，再在远程数据库上使用insert命令。

相关问答

Q1: Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)_百度...

1、Direct-Path会使数据库不记录直接路径导入的数据的重做日志，会对恢复带来麻烦。

2、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

3、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

4、为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级 \x0d\x0a不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级，因为在Oracle数据库系统中，所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作，需要同等的优先级。

5、几个简单的步骤大幅提高Oracle性能--我优化数据库的三板斧。 数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。

6、ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

Q2: oracle大数据量查询慢

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。

数据问题，由于数据量的增加，导致语句执行慢，此时，应该优化SQL语句。表结构问题，查看是否对大数据量的表用到索引、分区等，优化表存储。

，经常被访问的表，会有内存缓存，count会快些，不常访问的表，内存缓存少，物理读磁盘多，就慢些。2，使用索引或不使用索引可能差别很大，可以指定使用某个索引或指定不适用索引对比测试一下。

Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。

Q3: 将oracle库的千万级数据导到postgres中,怎样配置dataX的参数才能达到最...

1、修改Postgresql的配置文件/etc/postgresql/1/main/pg_hba.conf，在文件后面加一句：host all all 19160.0/24 password这句的意思是：同网络中19160.*的机器可以以密码的形式使用所有的数据库。

2、Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

3、间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库(例如 ： MySQL ，Oracle ，Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。可以集群化部署。

4、如果数据库中有该用户，当然如果没有该用户，将会报错）。估计你是用system用户进行导出的 ，所以默认导入到了system用户的默认表空间中。建议你使用以上两个参数进行导入，fromuser和touser。希望能帮到您。

Q4: kettle从oracle向mysql迁移大数据量时报错,求教

1、kettle从oracle向mysql迁移大数据量时报错 将对应的mysql驱动包（mysql-connector-java-15-bin.jar）放到下kettle的目录：data-integration\libext\JDBC下。

2、表结构迁移属于难度不高但内容比较繁琐的一步，我们在迁移表结构时使用了一个叫sqlines的开源工具，对于sqlines工具在MySQL端创建失败及不符合预期的表结构再进行特殊处理，以此来提高表结构转换的效率。

3、kettle作业在运行一段时间后会报错，原因是mysql会默认每8小时回收一次无用连接。错误日志如下：然后你的作业就失败了，必须重新启动kettle才能解决。经过多次排查，最终解决。

Q5: Oracle大数据量导入,中途停止了,是怎么回事?

1、这种情况应该跟系统配置无关，而多数是解压软件导致的。楼主的情况有两种可能：一，解压软件有漏洞，损坏等情况，建议用360更新下软件。二，有几类游戏下下来是压缩文件，但需要用虚拟光驱直接运行的，建议用虚拟光驱试试。

2、导入错误。根据查询爱问知识人网显示，Oracleimp导入回滚是指在使用Oracleimp工具进行数据导入时，遇到错误或异常情况，imp工具会自动回滚已执行的操作，确保数据的一致性和完整性。

3、导入步骤：注：导入之前最好把以前的表删除，当然导入另外数据库除外。1 tools-import tables-SQL Inserts 导入.sql文件。2 tools-import talbes-Oracle Import然后再导入dmp文件。

4、大数据量提交可能会造成系统瘫痪，所以不建议这样做。 如果有需要，可以在导出insert语句的时候分批次commit(提交)。

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