oracle创建索引，Oracle创建索引

oracle分区表怎么创建索引

可以把那些null值设置成一个特殊的值，比如N/Awhere nvl(col，0) =0在col字段上创建一个函数索引。create index ind_col ontable(nvl(col，0))；这样就能用索引了。

on table_name(column_name)；只要你查询使用到建了索引的字段，一般都会用到索引。

在Oracle数据库中，创建索引虽然比较简单。但是要合理的创建索引则比较困难了。笔者认为，在创建索引时要做到三个适当，即在适当的表上、适当的列上创建适当数量的索引。

相关问答

Q1: oracleinstr函数能建索引吗

1、不使用Oracle text功能，也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本.可以使用标准的INSTR函数和LIKE操作符实现。

2、你是为了优化模糊查询速度吗，不用特地建函数索引，只要建字段索引，然后查询的时候要加上索引列not null 的约束条件，就会跑索引了。

3、与其他数据库不同的是，oracle支持函数索引。例如在name字段上建个instr索引。查询速度就比较快了。

4、容易引起oracle索引失效的原因很多：在索引列上使用函数。如SUBSTR，DECODE，INSTR等，对索引列进行运算.需要建立函数索引就可以解决了。

5、这个是正常的，使用函数就不走索引了，如果你都是这样查的，可以在索引里加上函数。

Q2: 如何合理创建Oracle数据库索引的3个要求

1、（3）主键和唯一关键字所在的列自动具有索引，但应该在与之关联的表中的外部关键字所在的列上创建索引。（4）合理安排索引列。在createindex语句中，列的排序会影响查询的性能，通常将最常用的列放在前面。

2、如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束，则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。建设原则：索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上。

3、在Oracle数据库中提供了丰富的可选项。我们常用的可选项主要有以下这些。可选项一：NOSORT，记录排序可选项默认情况下，在表中创建索引的时候，会对表中的记录进行排序，排序成功后再创建索引。

4、在Oracle中，你可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。

5、当索引的碎片过多时，会影响执行查询的速度，从而影响到我们的工作效率。这时候采取的最有利的措施莫过于重建索引了。本文主要介绍了Oracle数据库中检查索引碎片并重建索引的过程，接下来我们就开始介绍这一过程。

6、数据库也是如此。凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。 虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。

Q3: 可不可以在Oracle表中有大量数据时创建索引,这样做有没有不好的影响...

凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。 虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。这就好像即使字典没有目录的话，用户仍然可以使用它一 样。

会的，如果索引不能命中，会比全表扫描还差，最好先进行测试，要不然影响太大。

可以建立索引，但是需要考虑索引的选择性。如果索引列的重复值高，即基数低，那么索引的选择性就会降低，导致查询时可能会扫描大量的数据块，从而影响查询性能。在这种情况下，可以考虑建立位图索引或者压缩索引来优化查询性能。

对于常更新数据的表，建议建立动态索引，插入数据前，先删除索引，插入数据后，在建立索引，优点：既不影响更新数据的速度，又不影响查询速度 缺点 数据更新时，增加了操作步骤，想方便，就建立程序自己执行这些。

Q4: 如何为Oracle中的一个字段建立索引?

create index 索引名 on tbl_name (A1，B1).创建索引的目的是为了在某些字段上查询更快，而添加的一些预地址。服务器及工具 数据库服务器：2013年最新版本Oracle 12C。应用服务器：Oracle Application Server。

只要你查询使用到建了索引的字段，一般都会用到索引。

设置一个字段，为主键，这个主键就是不重复的，主键的内容可以使用oracle的sequence。

create index index_name on table_name(column_name) ；\x0d\x0a只要你查询使用到建了索引的字段，一般都会用到索引。

首先是需要关注一下，在这张大表中经常需要查询的记录数量。一般来说，如果经常需要查询的数据不超过10%到15%的话，那就没有必要为其建立索引的必要。因为此时建立索引的开销可能要比性能的改善大的多。

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