oracle千万级数据建索引，oracle索引的建立与使用

...该表数据千万级,查询效率很慢,建立索引是否利大于弊?

1、当然不是，\x0d\x0a关于建立索引的几个准则：\x0d\x0a合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。\x0d\x0a索引越多，更新数据的速度越慢。

2、oracle中视图可以创建索引，没有不好的影响，创建索引方法。如下参考：打开Navicat，如下图所示。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示。

3、对还是错 答案是正确。原因是 索引 相当于 书的目录索引。如果从书中查找内容，先看 目录索引 然后直达目标。但是如果你向书中加内容，或修改内容。你需要额外修改 书的目录。是需要时间的，所以更新会慢。

4、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

相关问答

Q1: oracle表连接千万级数据SQL优化

1、要看数据多到何种程度。 比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据，连索引都不用建。 如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。

2、一般最常用的大数据量优化：创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。

3、可以考虑全文检索。 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。

4、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

Q2: Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)_百度...

Direct-Path会使数据库不记录直接路径导入的数据的重做日志，会对恢复带来麻烦。

数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

几个简单的步骤大幅提高Oracle性能--我优化数据库的三板斧。 数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。

为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级 \x0d\x0a不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级，因为在Oracle数据库系统中，所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作，需要同等的优先级。

查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。

Q3: 如何在ORACLE数据库的字段上建立索引

打开Navicat。右击oracle数据库，然后点击【打开连接】。点击【其它】，然后点击【索引】，此时显示oracle数据库中所有的索引。点击【新建索引】，进入索引设计界面。

create index 索引名 on tbl_name (A1，B1).创建索引的目的是为了在某些字段上查询更快，而添加的一些预地址。服务器及工具 数据库服务器：2013年最新版本Oracle 12C。应用服务器：Oracle Application Server。

如何合理创建Oracle数据库索引的3个要求：在Oracle数据库中，创建索引虽然比较简单。但是要合理的创建索引则比较困难了。笔者认为，在创建索引时要做到三个适当，即在适当的表上、适当的列上创建适当数量的索引。

打开Navicat，如下图所示。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示。单击[other]，然后单击[index]，以显示oracle数据库中所有已知的索引。点击“新建索引”进入索引设计界面。

Q4: 在Oracle中合理创建数据库的索引

创建表和索引：创建表和索引是数据库设计的重要部分。表用于存储数据，而索引用于加速数据访问。在Oracle数据库中，可以使用SQL命令或Oracle Enterprise Manager来创建表和索引。管理数据：最后，需要对数据库中的数据进行管理。

如果要精确一点的，则可以进行全表扫描性能分析，以判断建立索引后是否真的如预期那样改善了数据库性能。 根据列的特征来创建索引。列的特点不同，索引创建的效果也不同。

打开Navicat，如下图所示。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示。单击[other]，然后单击[index]，以显示oracle数据库中所有已知的索引。点击“新建索引”进入索引设计界面。

数据库也是如此。凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。 虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。

在Oracle数据库中提供了丰富的可选项。我们常用的可选项主要有以下这些。可选项一：NOSORT，记录排序可选项默认情况下，在表中创建索引的时候，会对表中的记录进行排序，排序成功后再创建索引。

本文主要介绍了Oracle数据库中检查索引碎片并重建索引的过程，接下来我们就开始介绍这一过程。

Q5: oracle一千万的数据建索引要多久

小时。插入10万数据要42秒 插入1千万，岂不是要42000000秒，共11700小时。如果是很简单的表，现在流行的通用级别的服务是很快的，是可以在分钟级别完成的。

分钟。数据创建索引需要索引排序，建立分支索引复合B树，每分钟可以创建140多万条数据，建立好索引后逐批导入数据，数据越多需要的时间越长，1亿条数据创建索引大约需要70分钟。

分钟左右。根据相关资料显示，oracle数据库表3000万数据用普通方式创建索引大概需要35分钟左右。

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