数据仓库使用oracle，数据仓库 oracle

如何让Oracle数据库保持优良性能的方法

1、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

2、所以在安装时，让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行。

3、调整数据库SQL语句 应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(OracleOptimizer)和行锁管理器(row-levelmanager)来调整优化SQL语句。

4、一个事务处理程序应该保证得到95%以上的命中率，命中率从90%提高到98%可能会提高500%的性能，ORACLE正在通过CPU或服务时间与等待时间来分析系统性能，不太重视命中率，不过现在的库缓存和字典缓存仍将命中率作为基本的调整方法。

相关问答

Q1: 什么是oracle的实例

oracle实例就是一些能支撑数据库运行的数据库程序。它由操作系统的多个后台进程和一个共享的内存池所组成，共享的内存池可以被所有进程访问。Oracle 用一个个实例来管理数据库访问。

数据库实例(instance_name)是用于和操作系统进行联系的标识，也就是说数据库和操作系统之间的交互使用的是数据库实例。数据库名和实例名可以相同也可以不同。

问题二：oracle数据库的实例，其中“实例”是什么意思？ 实例指的是内存，数据库指的是物理文件。通过实例指向的数据库，来访问数据库中的数据。

实例是“内存”和“后台进程”的集合。数据库是数据的物理存储。特别注意，一个实例可以用于一个数据库，多个实例也可以同时用于一个数据库，实例和数据库的关系是一对多的关系。

Q2: oracle和td数据仓库的语法有什么不同

两套模板的从前台到后台都是不一样的，从数据底层来说，物理上事务处理的数据块小，uid和pid都小，侧重读写速度。冗余度小，而数据仓库则相反，数据块大，uid和pid都大，侧重分析研究，冗余度大。

是指的oracle 遵循关系型数据库理论利用sql引擎查询管理数据的那部分功能。。而你认为的oracle 数据仓库 ，是oracle数据库的一个功能扩展套件，oracle数据仓库可以支持一些数据处理分析的高级功能，帮助建立 企业数据仓库 。。

不同的数据分别放在不同的表空间(数据字典与真实数据分开存放)，在ORACLE里基表(存储系统参数信息)是加密存储，任何人都无法访问。只能通过用户可视视图查看。

侧重不同 GP数据库：GP数据库重计算的，对大数据集进行统计分析的OLAP类型。Oracle数据库：Oracle数据库面向前台应用，重吞吐和高并发的OLTP类型。

Q3: Oracle中OSFA和数据仓库简介

Oracle数据仓库包含了一整套的产品和服务，覆盖了数据仓库定义、设计和实施的整个过程。

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