hbase导出oracle，oracle导入hbase

hbase内部工具类批量导出报错

Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强。

直接将数据导出到hdfs目录中，当不指定file前缀时。另外：export，fs的参数为hdfs上的路径时，该路径必须不能已经存在，否则会报错。import的表必须是hbase中已经创建好的，否则会报错。

方法2：使用这种方法之前其实是需要先将数据导出到本地，以文本的形式保存，然后使用TableReudcer类编写MapReduce job。这种方法需要频繁的I/O操作，所以效率不高，容易导致HBase节点的不稳定。

Bulk load是通过一个MapReduce Job来实现的，通过Job直接生成一个HBase的内部HFile格式文件来形成一个特殊的HBase数据表，然后直接将数据文件加载到运行的集群中。使用bulk load功能最简单的方式就是使用importtsv 工具。

两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

相关问答

Q1: SQ数据库和hbase数据库的可视化界面有哪些?

1、HeidiSQL：适用于MySQL、MariaDB和SQL Server等数据库的免费开源管理工具，具有简洁的界面和丰富的功能。SQLyog：适用于MySQL数据库的可视化管理工具，支持多个数据库连接和强大的SQL查询功能。

2、phpMyAdmin phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。

3、AntV Antv是蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法，是国内第一个才用thegrammarofGraphics这套理论的可视化库。在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。评价：是一个优秀的可视化库，需要进行二次开发。

4、就是用软件连接数据库在可视化界面操作，例如Navicat，SQL server之类的软件。

Q2: HDFS和本地文件系统文件互导

同上，其中数据文件位置可为本地文件目录，也可以分布式文件系统hdfs的路径。

从本地文件系统中导入数据到Hive表；从HDFS上导入数据到Hive表；在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。

DataNode则是实际存储数据的节点，负责在本地文件系统中创建文件，并将数据存储在本地磁盘上。当客户端需要访问文件时，它首先从NameNode获取文件的元数据信息，然后直接与DataNode交互，读取或写入数据。

关于hbase导出oracle和oracle导入hbase的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。