oracle存储大数据，oracle大数据解决方案

oracle怎么应付几十T以上的大数据

1、where not in如果数据量过大，可采用not exists的方式来写语句。

2、oracle的数据文件最大大小是根据数据库中block大小定的。 11g为例，创建的表空间默认block大小都是8K，每个数据文件中最可可以拥有4M个数据块。

3、Oracle 9/10 可以使用 exp 导出 Imp 导入 === 导出、导入 单个表的情况。

4、大数据量提交可能会造成系统瘫痪，所以不建议这样做。 如果有需要，可以在导出insert语句的时候分批次commit(提交)。

5、只要你有存储，尽管划，oracle不会嫌大的。关键看你要用多少存储（初期估算值×5一般就差不多了），划多大，这个没有规范的。

相关问答

Q1: oracle大数据存储方法,希望大家出点思路(图像)

1、觉得如果现有存取速度可以满足需求的话，使用分区表就行了，按照时间分区，并且过期的数据采取压缩或者离线备份处理。个人觉得你可以使用其他的方式存放图片文件，将源数据（path等）存放在oracle数据库里面。

2、使用blob将图片保存为二进制格式，（可以用浏览器来转换）随后用base64编码来保存图片，再将base64编码保存进数据库的clob类型字段上。然后要用一个数据名称System.Data.OracleClient。

3、而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。

4、分区根据实际经验，在一个大数据库中，数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。为了简化大型数据库的管理，改善应用的查询性能，一般可以使用分区这种手段。

Q2: 在Oracle里存入大数据的时候,用什么字段类型?

1、clob 类型就可以。补充：1，按存储数据的类型分：①字符类型：CLOB：存储大量 单字节 字符数据。NLOB：存储定宽 多字节 字符数据。②二进制类型：BLOB：存储较大无结构的二进制数据。如上，自己斟酌。

2、oracle对于大文本数据用clob类型。但对于这个类型处理起来还是比较麻烦的，varchar2长度为4000bytes，如果varchar2能满足您的需求，建议使用varchar2。

3、日期型 DATETIME VS SMALLDATETIME 一个 DATETIME型的字段可以存储的日期范围是从1753年1月1日第一毫秒到9999年12月31日最后一毫秒。

4、CLOB类型：用于存储字符格式的大型对象。Oracle将数据转换成Unicode格式。BFILE类型：将二进制文件作为操作系统文件存储在数据库外部，BFILE类型的字段仅保存二进制文件的指针。

5、raw(n) n=1 to 2000 可变长二进制数据，在具体定义字段的时候必须指明最大长度n，Oracle 8i用这种格式来保存较小的图形文件或带格式的文本文件，如Miceosoft Word文档。

Q3: oracle单个数据库文件最大是多少?

1、oracle的数据文件最大大小是根据数据库中block大小定的。11g为例，创建的表空间默认block大小都是8K，每个数据文件中最可可以拥有4M个数据块。

2、位linux 和32位oracle，默认oracle表空间datafile用的BLOCKSIZE也是8k，表空间数据文件最大也是32G。试了一下64G文件，也没有问题。

3、oracle 9i支持单个数据文件最大32G。

Q4: 浅谈Oracle中大数据量表的管理

1、分区，分库，建立索引。再不行，使用Hadoop等大数据工具，或者商业MPP分布式数据仓库，Vertica，GP啊啥的。国内也有，譬如永洪科技的大数据工具等等。

2、要看数据多到何种程度。比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据，连索引都不用建。如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。

3、需要。大数据量表加索引，不适用在线创建索引的方式，会锁表。大数据表建立索引离不开数据库管理员做出的努力。给表创建索引，可以提高查询的效率。

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