oraclejoin索引，oracle中索引

oracleleftjoinand条件失效

left join 是 left outer join 的简写.如right join 与 right outer join，再如join 与inner join 两者含义一样。left join是 left outer join的缩写 Oracle中有三类OUTER JOIN -- 分别是LEFT，RIGHT和FULL。

相同点都可以在结尾加上where条件，不同点除了cross join外，其它连接都必须加上on关键。自然连接就是在两张表中寻找出数据类型与列名相同的字段，然后自动的连接起来，并返回所有符合条件的结果。

因为空值不参与运算，既然不参与运算，就相当于有空值的记录不满足关联条件 所以 查询不到！可以用full outer join ，当两者都有空值时，保留右表数据。

inner join只有完全满足条件才会出现。left和right则是以某一张表为主，在为主的表中就算不满足条件也一样显示。比如，a，b两张表。a.a和b.b两个字段关联。条件是a.a=b.b 如果是inner，那么就是相等才出现。

在进行left join操作时，如果通过join clause连接两个表，则查询是实时生成的，也就是说 Oracle 会根据连接条件建立一个新的结果集。在处理过程中Oracle会将左表和右表中符合关联条件的行汇总并输出。

on (join_condition）用来指连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

相关问答

Q1: oracle表之间的连接

1、数据库逐个读取每个磁盘上的临时分区数据库将每个分区行连接到相应的磁盘临时分区中的行.哈希联接优先使用场景：a.联接相对大量的数据（或必须连接很大比例的小表）且联接为等联接。

2、\x0d\x0a1嵌套循环连接(nestedloop)\x0d\x0a嵌套循环连接的工作方式是这样的：\x0d\x0aOracle首先选择一张表作为连接的驱动表，这张表也称为外部表（OuterTable）。

3、在使用where进行查询的时候，对于查询条件中的字段要指定归属表或者表别名。如下图。如果改为using进行查询的话那就不用指定表别名，using关键字的使用规则就是等值连接而且连接的字段名称和字段类型必须要一致。

4、以两表为例：有以下两张表：现在要通过deptno字段，在查询中显示emp表中全部内容和dept表中的dname字段。

Q2: 关于ORACLE索引的几种扫描方式

1、Index Skip Scans 索引跳跃扫描索引跳跃扫描时发生复合索引的初始列是“跳过”或在查询未指定。通常，跳过扫描索引块比扫描表块快，并且比执行全索引扫描快。

2、· 通过索引的方式访问数据；· Oracle顺序读取表中所有的行，并逐条匹配WHERE限定条件。· 采用多块读的方式进行全表扫描，可以有效提高系统的吞吐量，降低I/O次数。

3、全表扫描（Full Table Scans）有时Oracle数据库在评估最优执行计划时，当去取大量数据时，就会优先考虑使用全表扫描，因为这时全表扫描是最优的。

Q3: 为什么Oracle数据库不用索引来查找数据

通俗的来讲，索引在表中的作用，相当于书的目录对书的作用。索引与表一样，也属于段的一种。里面存放了用户的数据，跟表一样需要占用磁盘空间。

数据库也是如此。凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。 虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。

假设我们有200条数据，不建索引的情况下，你要找一个数，比如20，你要找200次，然后返回你找到的那次。

首先创建索引的目的是为了优化sql确保执行效率。这个表的数据量达到了用索引比不用索引快，前提是索引字段会在条件中出现，如果这个表的确够大但是索引字段不作为条件出现是不会走索引的，等于没有索引。

索引之所以能快速查找数据，就是因为比如B树索引就是利用二叉树（这里确切的说是B树）[这种数据结构及在此基础上的算法]能进行快速高效查找的特点。故而Oracle设计出了索引这种数据对象。

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