oracle源表查询慢，oracle数据库表查询慢

Oracle查询速度优化问题

1、调整数据库SQL语句应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、表分区管理。当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。

4、查询速度在SQL语句中占有很大比重，所以，通过对查询语句进行优化有助于促进应用系统性能及效率的进一步提升。

5、查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。

6、如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象，物化视图会将查询的数据缓存起来，同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作。

相关问答

Q1: 如何提高ORACLE数据库的查询统计速度

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

此时，可以通过优化数据库配置或者增加服务器硬件资源来提升数据库性能。数据库锁问题：如果在查询时出现了锁表或者锁行的情况，也会导致oraclecount无法返回结果。

数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

几个简单的步骤大幅提高Oracle性能--我优化数据库的三板斧。 数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。

Q2: 如何提高oracle的查询速度

1、查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。

2、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

3、使用两边加‘%’号的查询，Oracle是不通过索引的，所以查询效率很低。

4、根据你的查询条件，建立相应的索引，就可以提高查询效率了。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度。

5、这样导入速度会提高，同时创建的索引也很紧凑而有效，这一原则同样适用于位图索引（Bitmap Index）。

Q3: oracle数据库约200W数据查询非常慢,查询需要10几秒,经常查询超时,这个...

W条数据每次查询1000条，查询完也差了2000s=33分钟.分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM = 20这句上。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

* from A where b=c；理由有2：full table scan 时，oracle会一次读出多个block加快速度parallel指定并发10线程检索，当然如果允许，你指定20也可以。最好等于CPU个数。 不过还是建议在b列上建索引，这是最好的办法。

根据你的查询条件，建立相应的索引，就可以提高查询效率了。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度。

调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。 调整应用程序结构设计。

磁盘I/O速度：随着数据量增加，磁盘I/O操作的次数也会增加，这就需要更多的时间来读取和写入数据。当磁盘I/O速度达到瓶颈时，查询效率就会受到限制。 内存大小：Oracle数据库使用缓存技术来提高查询效率。

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