hbase和oracle语法的区别，hbase 语法

hadoop与传统的关系型数据库(如oracle)相比,有什么优势及劣势?_百度...

1、倾向于数据计算 而oracle是一个关系型数据库，倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。

2、oracle虽然可以搭建集群，但是当数据量达到一定限度之后查询处理速度会变得很慢，且对机器性能要求很高。

3、Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格。

4、)成本：nosql资料库简单易部署，基本都是开源软体，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型资料库价格便宜。

5、reduce函数，这个比起SQL来，方便灵活性差太多了。在处理结构化数据方面，MPP的数据库性能其实不比hadoop差，只是一提起MPP就会 想到要服务器，外部存储，光纤网络，还要做很好的规划，觉得成本很高，所以都去追捧hadoop了。

相关问答

Q1: mysql和oracle有什么区别

体积不同。oracle是oracle的数据库产品，它体积比较庞大，一般是用来开发大型应用（例如分布式）的。

许可证：MySQL是开源的，可以免费使用和修改，而Oracle是一种商业性软件，需要购买许可证才能使用。功能和性能：Oracle提供了一系列强大的功能和高性能，支持大规模的企业级应用系统，如ERP、CRM、人力资源管理等。

oracle和mysql区别是：所属公司的不同、数据库的层次结构的不同、数据库中表字段类型的不同。所属公司的不同 mysql与oracle都是关系型数据库，应用于各种平台。

区别如下：主键不同 mysql一般使用自动增长类型，在创建表时只要指定表的主键auto increment，插入记录时，不需要在指定该记录的主键值，mysql将自动增长。

MySQL与Oracle的区别：Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库，Oracle市场占有率达40%，Mysql只有20%左右，同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP最好的工具。

Q2: mysql和oracle的区别有哪些

体积不同。oracle是oracle的数据库产品，它体积比较庞大，一般是用来开发大型应用（例如分布式）的。

安全性上的区别MySQL使用三个参数来验证用户，即用户名，密码和位置；Oracle使用了许多安全功能，如用户名，密码，配置文件，本地身份验证，外部身份验证，高级安全增强功能等。

主键不同 mysql一般使用自动增长类型，在创建表时只要指定表的主键auto increment，插入记录时，不需要在指定该记录的主键值，mysql将自动增长。

Q3: 传统的行存储和(HBase)列存储的区别

列存储不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，列方式所带来的重要好处之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的，因此整个数据库是自动索引化的。

简单来说两者的区别就是如何组织表。1）行存储的写入是一次完成。如果这种写入建立在操作系统的文件系统上，可以保证写入过程的成功或者失败，数据的完整性因此可以确定。

行列存储比较：将表放入存储系统中有两种方法，而我们绝大部分是采用行存储的。行存储法是将各行放入连续的物理位置，这很像传统的记录和文件系统。然后由数据库引擎根据每个查询提取需要的列。

Q4: hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中

value应用场景，如日志信息的存储，对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主。

Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop，如果是索引访问，就用HBase+Hadoop 。

HBase 非常适合实时查询大数据（例如 Facebook 曾经将其用于消息传递）。Hive 不能用于实时查询，因为速度很慢。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理。

Hbase利用Hadoop的基础设施，可以利用通用的设备进行水平的扩展。Hive帮助熟悉SQL的人运行MapReduce任务。因为它是JDBC兼容的，同时，它也能够和现存的SQL工具整合在一起。

应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库。

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