oracle数据仓库解决方案，oracle 数据库

Oracle中OSFA和数据仓库简介

1、Oracle数据仓库包含了一整套的产品和服务，覆盖了数据仓库定义、设计和实施的整个过程。

相关问答

Q1: 在oracle中如何删除表中的一个列

1、)信息准则---关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法，即表中的值显式地表示。2)保证访问的准则。3)视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中的数据同时变化。4)数据物理性和逻辑性独立准则。

2、通过【 DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值 】的方式删除记录。

3、首先打开plsql，连接上oracle数据库，假设有一张数据库表叫做 tblTest，通过sql查询也可以看出，这里面是有测试数据的。

Q2: 数据仓库与数据挖掘问题

1、都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大德多。

2、数据挖掘就是从大量数据中提取数据的过程。数据仓库是汇集所有相关数据的一个过程。数据挖掘和数据仓库都是商业智能工具集合。数据挖掘是特定的数据收集。

3、【答案】：(1)数据仓库是基础：无论是数据挖掘还是OLAP分析，他们成功的关键之一是能够访问正确的、完整的和集成的数据。这也是对数据仓库的要求。

4、数据仓库的类型根据数据仓库所管理的数据类型和它们所解决的企业问题范围，一般可将数据仓库分为下列3种类型：企业数据仓库（EDW）、操作型数据库（ODS）和数据集市（Data Marts）。

Q3: 数据归档的数据仓库存档解决方案

利用提供多种存档格式和辅助功能选项的数据仓库存档解决方案，IT组织可以在存档大小、性能、应用程序可存取性以及成本之间确定一个适当的平衡点。 您的公司可能已经有用于电子邮件和文件的存档解决方案。

DWS是Data Warehouse Service的缩写，中文名称为数据仓库服务。

可以利用数据存档，以物理方式自动将数据仓库中具有较低业务价值的数据迁移到更适合、更经济高效的存储层。

Q4: 数据仓库数据建模的几种思路

数据库和逻辑模型有概念模型、层次模型、网状模型和关系模型四种。逻辑模型，是指数据的逻辑结构。逻辑建模是数据仓库实施中的重要一环，因为它能直接反映出业务部门的需求，同时对系统的物理实施有着重要的指导作用。

数据仓库接典型的两种数据仓库建模的理论是维度建模和基于主题域的实体关系建模，这两种方式分别以Kimball和Immon两位大师为代表。

数据仓库模型设计时，常用的三种范式：0范式，即没有范式，只有一列，所有数据信息放到一起，没有字段划分。优点：一列通吃所有数据。缺点：排序、查找不方便。1范式，列拆分，原子性。

第三类是Kimball提倡的数据仓库的维度建模，我们一般也称之为星型结构建模，有时也加入一些雪花模型在里面。维度建模是一种面向用户需求的、容易理解的、访问效率高的建模方法，也是笔者比较喜欢的一种建模方式。

Q5: Oracle数据库基本知识

分布式处理功能：ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。

Oracle数据库的逻辑结构包括表空间、段、区、块。块（Block）是用来管理存储空间的最基本的单位，也是最小的逻辑存储单位。区（Extent）是Oracle存储分配的最小单位，它是由一个或多个数据块组成的。

物理结构Oracle物理结构由控制文件、数据文件、重做日志文件、参数文件、归档文件、口令文件组成一个数据库中的数据存储在磁盘上物理文件，被使用时，调入内存。

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