oracle高水位表清理，oracle 降水位

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在oracle数据库中删除表后,怎样把占用的磁盘空间释放出来?

如果是system表空间的话，基本上没有办法变小了。（按照你的说法，就是释放磁盘空间）就算你删除了表，但是数据文件（就是物理存在于磁盘上的文件）是不会变小的。

你是用drop命令删除的吗？drop命令是不回收表空间的，只是吧表对应的记录从数据字典中抹掉，也不会回收高水位。

使用： truncate table tablename DROP STORAGE；解释：直接删除表，并且释放存储空间。truncate的意思是清空表数据， “DROP STORAGE”是释放存储空间。

删除用户和数据，磁盘空间不会释放，因为数据文件大小已定。解决方法最直接的就是：导出数据，重建数据文件、表空间，重新导入数据。

Q1: oracle删除数据后,空间不释放如何解决

删除用户和数据，磁盘空间不会释放，因为数据文件大小已定。解决方法最直接的就是：导出数据，重建数据文件、表空间，重新导入数据。

另外说明：truncate table jk_test 会执行的更快，而且其所占的空间也会释放，应该是truncate 语句执行后是不会进入oracle回收站（recylebin）的缘故。

db2的表是存放在表空间里的，删除表就不会增加磁盘空间，而要要修改表空间，表空间又有一个或多个容器。如果你只是想增加磁盘空间，建议你还是想其他办法吧。

修改默认的undo表空间。需要修改一下参数的把。修改完参数后。新的undo信息就会写到新的undo表空间了。

Q2: 很精辟的oracle高水位线,终于知道DELETE和TRUNCATE为什么不一样_百度...

truncate不能带条件，所以可以看出truncate属于表级别删除，一次行删除表中所有数据，而不能指定某行而delete可以。

主要区别在于它们执行操作的方式和效果。Delete操作**：删除数据：delete语句用于从表中删除指定的行。它会将选定的行从表中永久删除，并从数据库中移除。

truncate和delete的区别在于四个方面：条件删除、事务回滚、清理速度、高水位重置。因为delete是可以带WHERE的，所以支持条件删除；而truncate只能删除整个表。

Q3: oracle中LOBSEGMENT类型存储的clob的内容过大,如何清除clob字段内容...

1、修改全部内容还是部分内容。全部修改的话，就当作nvarchar字段修改了。普通的update语句就可以了。

2、clob可以存放超过4000字符，但是你定义的变量只能存放 4000字符。

3、在使用oracle的时候，经常会遇到类似CLOB、NLOB、BLOB等大数据类型字段，但是当你想要导出含有该字段类型的数据时，会发现导出来该列字段的数据都显示成了CLOB类型。

Q4: oracle数据库表空间占用太大,如何在不删除表的情况下缩小占用空间_百度...

你可以先备份表空间，backup tablespace，然后resize，做任何改变之前先备份，避免酿成大错。

调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。调整应用程序结构设计。

Oracle sql developer 中没有可视化的表空间调整界面，只能用命令的方式。Oracle的企业管理器中可进行可视化调整。只有11gR2开始才支持表空间缩小，以前的版本只能增加，不能缩小。注：11g后就找不到Oracle企业管理器了。

Oracle的表空间本来就是自动增长的，你何苦不用稳定的子增长设置，自己来设计方案。还有过期不用的数据归档到备份数据库，这样表空间就够用了。

同时，对于分配给行的空间，在删除行以后，仍可继续用于表的插入操作，但不将其作为可用于其他数据库对象的空间算入下面SQL查询结果中，但是对于截取表时，该空间就可用于其他的数据库对象。

一：控制用户所占用的表空间配额。二：控制数据库所占用的磁盘空间。三：灵活放置表空间，提高数据库的输入输出性能。另外，还可以对表空间进行独立备份。四：大表的排序操作。

Q5: ORACLE大批量删除后,查询以及其他操作变慢?怎么解决?

创建临时表，将需要的数据插入临时表，删除原始表，rename临时表为原始表名，重建索引。

(1)省下的数据量如果不大，那么可以考虑建立一张临时表，将需要保留的数据临时灌过去，然后truncate该表，然后再把数据灌回来。

ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度。另外如果确实数据量太大，千万级以上的话，可以考虑建分区表，这样在执行DML操作时可有效提升性能，降低IO。

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