Oracle数据量大，oracle数据量大的表怎么快速备份出来

oracle更新字段数据量大

你可以写一个存储过程来执行，由于数据量大，如果直接更新，数据库UNDO表空间肯定会满，会产生异常。过程如下，给你参考下。

BLOB为二进制字段 你update Dg_Supervise set FOUND_MAIN=111111111111 当然报错了。111111111111 是字符串，不能存入二进制字段里面。如果你要更新BLOB你需要把你要更新的内容转换成二进制 然后写入找个字段。

建议你通过某个条件把这150万条记录，分成多个部分，写个存储过程，依次执行，执行完一部分就提交一部分。这样即即减少了对内存的要求，也防止玩意update出错，还要花费大量的时间在回滚上。

可以使用编程，或者使用PL/SQL连接Oracle数据库，登陆连接后，使用以下Sql：update table set id=TT where a=XX；以上语句，就是将表table中列a=XX的所有id列改为“TT”。

使用单条 SQL 语句更新多个字段：通过一条 SQL 语句同时更新多个字段可以减少数据库服务器和客户端之间的通信量，从而提高性能。

需求：T1表有千万级别的数据量，需要更新这个表的字段a，b满足2个条件的记录。

相关问答

Q1: Oracle等数据库数据量特别大的时候怎样从程序和SQL语句方面优化使查询...

最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。

数据库分库分表。SQL查询语句优化 使用索引 建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

Q2: 大虾请进:oracle数据库超大数据量的处理

1、如果可以用if，while等逻辑语句来处理，那么就尽可能的不用try/catch语句。 (2) 重用异常 在必须要进行异常的处理时，要尽可能的重用已经存在的异常对象。以为在异常的处理中，生成一个异常对象要消耗掉大部分的时间。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、Direct-Path会使数据库不记录直接路径导入的数据的重做日志，会对恢复带来麻烦。

4、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

5、(1)省下的数据量如果不大，那么可以考虑建立一张临时表，将需要保留的数据临时灌过去，然后truncate该表，然后再把数据灌回来。

6、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

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