oracle单表优化，oracle 数据库优化

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Oracle数据库大数据量表如何优化?

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

所以在安装时，让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行。

如果是亿以上级别的表，则可考虑按一定条件拆分表资料，将旧资料归档，这样可改善生成表的使用。数据库优化的同时，程序也要进行相应优化，程序和数据科学搭配，才能使性能达到最佳。

一般最常用的大数据量优化：创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。

Q1: Oracle查询速度优化问题

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

表分区管理。当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。

调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

查询的模糊匹配尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。

Q2: 在oracle数据库中,影响优化器生成执行计划的因素有哪些

1、它的最大优点之一就是在不修改SQL语句和会话执行环境的情况下影响查询优化器的决定。SQL Profile中包含的并非单个执行计划的信息，SQL Profile不会固定一个SQL语句的执行计划。

2、统计信息给出表的大小、有少行、每行的长度等信息。这些统计信息起初在库内是没有的，是你在做analyze后才出现的，很多的时侯过期统计信息会令优化器做出一个错误的执行计划，因些我们应及时更新这些信息。

3、为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级，因为在Oracle数据库系统中，所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作，需要同等的优先级。

4、此时数据库中没有关于表与索引数据的统计性描述，如表中有多上行，每行的可选择性等。

5、Oracle RDBMS执行每一条SQL语句，都必须经过Oracle优化器的评估。所以，了解优化器是如何选择(搜索)路径以及索引是如何被使用的，对优化SQL语句有很大的帮助。

Q3: oracle中查询中单表多字段去重,怎么实现?

具体思路是，首先创建一个临时表，然后将DISTINCT之后的表数据插入到这个临时表中；然后清空原表数据；再讲临时表中的数据插入到原表中；最后删除临时表。

字段1，字段2，计数(*)从表名组经过字段1，字段2 拥有计数(*)这种先创建临时表再删除的操作，比直接用一条语句删除要高效得多。

建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中，然后对进行删除，这样，执行删除的时候就不用再进行一次查询了。

通过”distinct“命令进行去重。sql：select distinct username from tablename；解释：查询出tablename中字段username的所有值，此值是经过筛选的，即使多次出现也只为一个值。

distinct后面也可以跟多个字段啊要么你用group by 但是group by和distinct的效果是一样的。

Q4: 如何提高Oracle的性能

1、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

2、分区根据实际经验，在一个大数据库中，数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。为了简化大型数据库的管理，改善应用的查询性能，一般可以使用分区这种手段。

3、内存的调整主要是指调整组成SGA的内存结构的大小来提高系统性能，由于Oracle数据库服务器的内存结构需求与应用密切相关，所以内存结构的调整应在磁盘I/O调整之前进行。

4、对于经常查询的大表，可以放在独立表空间，有利于查询性能提高。E.日志文件与数据文件分开放，提高数据库安全性。表分区管理。

5、关闭oracle关闭服务在不做oracle有关的试验时。尽管数据库已经退出了，可是后台的服务并没有停止，会占用系统的一定资源，我们能够将它们关闭。假设有装虚拟机的话。包含Vmware的相关服务。在不使用时也会启动。

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