oracle查询上万条数据就很慢，oracle每次查1000条

hibernate查询oracle百万条数据如何提高速度,我用的.list()太慢了。

我们情况差不多，想要提高速度主要得oracle方面着手了，就是建立表索引。你查询哪个表，就根据你的检索条件在表上建索引。

Size越小，读数据库的次数越多，速度越慢。如果是超大的系统，建议生成htm文件。加快页面提升速度。

\x0d\x0a因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。

a) 数据库级缓存：这级缓存是最高效和安全的，但不同的数据库可管理的层次并不一样，比如，在ORACLE中，可以在建表时指定将整个表置于缓存当中。

相关问答

Q1: 请大神看看这段SQL哪里有问题,查询几百万条数据将近十几分钟,速度特别...

1、最后提一个小建议，大概没什么用，我看你的查询字段都是xxid，是不是可以考虑外键，或者簇（这是oracle的），我不知道其他数据库有没有，仅仅是一点建议，行不行我就不知道了。

2、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

3、SQL2000升级到SQL2005以上版本后，会有这种情况，你检查下。在数据库上点击右键，属性，再选择选项。右边列表，下拉到最后，找到自动关闭。自动收缩。将他改为false即可。重启SQL服务。OK了。试试看。

4、这就是执行计划重编译和数据缓存。可以分成两个部分解说，LZ红包也要给双份的！执行计划简单的说就是SQL怎么读取操作数据。

Q2: oracle数据库约200W数据查询非常慢,查询需要10几秒,经常查询超时,这个...

1、这种情况下，可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载。下面是 Oracle 游标处理II - 使用BULK COLLECT 的例子。

2、根据你的查询条件，建立相应的索引，就可以提高查询效率了。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度。

3、这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。

4、第二种随着数据量的增大，查询速度也越来越慢。表200W条数据的情况下，第一种查询耗时基本是0.3s，第二种基本在3s以上。一个查询足足差了一秒。别小看这1秒。

5、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。 调整应用程序结构设计。

Q3: Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)

1、创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。

2、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、使用两边加‘%’号的查询，Oracle是不通过索引的，所以查询效率很低。

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