oracle索引内存化，oracle索引存储结构

可不可以在Oracle表中有大量数据时创建索引,这样做有没有不好的影响...

索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护，查询语句中不用指定使用哪个索引。二：优点：①可以加快数据的检索速度。②可以加速表和表之间的连接。③使用分组和排序子句进行数据检索时，可以减少查询中分组和排序的时间。

会的，如果索引不能命中，会比全表扫描还差，最好先进行测试，要不然影响太大。

凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。 虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。这就好像即使字典没有目录的话，用户仍然可以使用它一 样。

相关问答

Q1: Oracle索引的内部结构

B-Tree索引是最常见的索引结构，默认创建的索引就是B-Tree索引。 B树索引的结构 B-树索引是基于二叉树结构的。B-树索引结构有3个基本组成部分：根节点、分支节点和叶子节点。

（1）B*树索引的存储结构类似书的索引结构，有分支和叶两种类型的存储数据块，分支块相当于书的大目录，叶块相当于索引到的具体的书页。Oracle用B*树机制存储索引条目，以保证用最短路径访问键值。

对于数据库物理结构文件，不同的oracle版本，不同的操作系统平台上有不同的存储目录结构.数据库的物理结构文件按其作用可以分为三类：数据文件 日志文件 控制文件 数据文件 数据文件用来存储数据库的数据，如表、索引等。

Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。在oracle中物理结构不一样。

关于数据库索引的数据结构，大多数数据库都是采用B树。

Q2: 如何预估oracle创索引需要多少空间

看你的索引字段有多大，如int 4字节， varchar不一定。另外还要看你的聚集索引占多大，一般索引都会挂聚集索引，即每个非聚集索引都会包含改表的聚集索引，如果聚集索引过大，索引也会很大。

G左右比较合适Oracle数据库是由一个个表空间构成，表空间是由多个数据文件，数据文件又是区构成，区由Oracle块构成。

FreeSpace from dba_free_space group by tablespace_name ) fs where df.tablespace_name=fs.tablespace_name ；60M的备份文件，导入前建表空间的话，给到300M足够用了，当然是要把数据文件的AUTOEXTENSIBLE打开的。

可以根据以下的步骤来确定针对某一个st_geometry表和索引存储的表所在表空间以及使用多少个字节和块存储。1． 通过查询sde.st_geometry_columns表查找表的唯一标示符。

此外，如果一个索引的长度超过了数据块的大小，那么数据库就需要使用多个数据块来存储该索引，这样会增加数据库的存储空间和管理成本。

因为这张表很少用到，只有在出问题的时候才需要查看。其次其即使查看，需要查询的纪录也不会很多，可能就是最近一周的更新记录等等。对于对于一些超大的表，建立索引有时候往往不能够达到预计的效果。

Q3: Oracle数据库中的索引详解

假设我们有200条数据，不建索引的情况下，你要找一个数，比如20，你要找200次，然后返回你找到的那次。

Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。

在oracle中，索引是一种供服务器在表中快速查找一个行的数据库结构。在数据库中建立索引主要有以下作用。（1）快速存取数据。（2）既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一性。

Q4: 在Oracle中,索引有什么优点和缺点?

二：优点：①可以加快数据的检索速度。②可以加速表和表之间的连接。③使用分组和排序子句进行数据检索时，可以减少查询中分组和排序的时间。三：缺点：①创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。

创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。索引需要占用物理空间，特别是聚集索引，需要较大的空间。

第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。

Q5: 一张oracle的表,大概2千万行的数据,如何快速(要优化,我现在用sql自带的...

调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句。 调整服务器内存分配。

如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。

是否按时间分区，要看你的查询条件了，如果查询的都是有明确的日期，那当然可以分区，这样在查询过程中oracle只会在符合条件的分区中查询数据相当于减少了查询数量。

条件那么多，语句用了函数，很多低效的or，not in等操作，另外还用了group by，order by，左右连接等等，如果表数据量很大的话，你这个语句性能不好是预料中的事情。

select * /*+ FIRST_ROWS */　from XXX where XXX 提高SQL语句的响应时间，快速的先返回 n 行。

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