oracle数据量大查询一条慢，oracle查询慢解决办法

web应用服务器到另一台oracle服务器的数据库查询慢

1、根据你的描述，最有可能的是两个原因。1：虚拟机资源分配不够，特别是CPU和内存。2：虚拟机网络确实不是很稳定，你长ping看看有没有偶尔丢包。

2、确定网速没问题的话，用的又是存储过程，服务器要处理rollback，log之类的操作会变慢，但是不至于慢这么多，你检查一下防火墙和杀毒软件，把他们关了看看会不会变快。能想到的就这么多了。

3、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。 调整应用程序结构设计。

4、数据库换了一个服务器，查询就慢，跟sql无关，怎么回事 问题本身的含义是指将11100401601 这个字符转换为int时越界了。就是说大于int能表示的最大值范围了。

5、看描述估计是应用程序的进程没有释放，导致数据库连接数不够用。 过一段时间进程释放后，数据库有可以连接了。

6、SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。没有创建计算列导致查询不优化。

相关问答

Q1: oracle数据库系统视图查询慢

1、在Oracle数据库中，创建临时表和物化视图都是为了提高查询性能。临时表是一个临时性的表，数据只存在于会话中，在会话结束后就消失了。而物化视图则是一个持久化的表，存储着查询语句的结果集，并在需要的时候自动更新。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、（1）如果视图并不是需要实时刷新，也就是说可以存在一定的滞后；或者视图基表刷新并不频繁，那么可以考虑物化视图，这样的话，是在后台操作的，当然物化视图一样慢，但是查询的时候感觉不到，除非正好赶上物化视图刷新。

4、这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。

Q2: oracle数据库数据多查询很慢?

根据你的查询条件，建立相应的索引，就可以提高查询效率了。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度。

创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。

这里使用的聚合函数是导致慢的主要原因，建议方案①新建一张表，字段就是你那一大堆查询语句的结果，然后用过程或触发器及时写进或更新这张表，查询时只用select *就行了，这样把费时查询与聚合交给后台数据库处理。

如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象，物化视图会将查询的数据缓存起来，同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作。

Q3: ORACLE表数据量太大,一个简单的查询语句执行要几分钟,怎么办!

数据导入的最简单方法就是编写 INSERT 语句，将数据逐条插入数据库。这种方法只适合导入少量数据，如 SQL*Plus 脚本创建某个表的种子数据。

用子查询代替in()裏面的数据 比如吧101，10。。

万应该影响不大的，oracle数据库是目前关系型数据库中效率最高的，我接触的一些orace数据库的应用有上千万的，性能都没问题。

where not in如果数据量过大，可采用not exists的方式来写语句。

oracle sql 第一次查询快， 以后查询慢 大多数情况下，用oracle， 第一次查询慢， 第二次查询肯定比第二次查询快对吧，但对于这种情况，第一次查询快， 以后查询慢。

它不是普通字符串）后才能使用。2 可以将原表完全拷贝到一张新表，并利用序列给每行生成一个行号（序列号），再利用行号进行表数据的分拣存储，从而将每次执行时的量降低。

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