正文
oracle恢复表结构到某个时间点，oracle恢复某个表数据
提示：扫一扫查出行【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示
rman备份oracle数据库后要指定时间点恢复,请问如何知道这个时间点的范...
1、--闪回到2013年8月13日14点 你要是没开启，有逻辑备份可以使用imp命令导入数据。
2、恢复的方法是RMAN数据全备+增量备份+归档日志（+联机日志），或者RMAN数据全备+归档日志（+联机日志）。
3、您好，两方法：指定恢复时间点，RMAN会自动寻找最合适的备份集来恢复。使用备份集的TAG来来恢复。可以通过set until time来指定。RMAN会自动找指定时间前最近的一个FULL备份来恢复。
相关问答
Q1: oracle数据库误操作把表删除了,怎么找回?
首先新建一张测试表TEST，里面输入记录。由于删除/更新/插入恢复步骤相同，这里仅演示删除数据的情况。删除其中1条记录，查看表中记录情况，由下图可见，记录2被删除了。
如果是删除一段时间了，但你有比较新的数据库备份，就通过备份来恢复。新建一个库，把备份还原上去，导出表数据，再导入到现在用的库中去。
删除表后，可以采用如下操作：在 user_recyclebin中找到最近操作过的表名称，然后用闪回（只能用于10G及以上版本）。
唯一的恢复方法是在另一个数据库中使用表空间的时间点恢复，然后使用导出/导入或其他方法，在当前数据库中重新创建表。这一过程需要 DBA 进行大量工作并且耗费宝贵的时间，更不用说还要使用另一个数据库进行克隆。
基于oracle数据文件和控制文件的恢复，只要数据文件还在 就可以利用PRM FOR Oracle工具从中抽取出有用数据。
如果用户误删/更新了数据后，作为用户并没有什么直接的方法来进行恢复，他们必须求助DBA来对数据库进行恢复，到了Oracle9i，这一个难堪局面有所改善。
Q2: oracle数据表恢复到某个时间点。
1、先做restore恢复，然后recover指定时间点。
2、做个例程恢复。用之前备份的控制文件+数据文件+参数文件+归档（自备份时刻到现在的）然后执行 例程恢复 RECOVERY DATABASE UNTIL 某个时间点就好。具体的可以在网络上查查。
3、hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect 当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。
4、容易恢复到某个时间点上（只需将文件再拷贝回去） 能与归档方法相结合，做数据库“最佳状态”的恢复。 低度维护，高度安全。但冷备份也有如下不足： 单独使用时，只能提供到“某一时间点上”的恢复。
5、--- 3．容易恢复到某个时间点上（只需将文件再拷贝回去）--- 4．能与归档方法相结合，作数据库“最新状态”的恢复。--- 5．低度维护，高度安全。
Q3: oracle数据库恢复(oracle数据库恢复到某个时间)
1、首先新建一张测试表TEST，里面输入记录。由于删除/更新/插入恢复步骤相同，这里仅演示删除数据的情况。删除其中1条记录，查看表中记录情况，由下图可见，记录2被删除了。
2、恢复的方法是RMAN数据全备+增量备份+归档日志（+联机日志），或者RMAN数据全备+归档日志（+联机日志）。
3、你要是没开启，有逻辑备份可以使用imp命令导入数据。
4、若那个时间点后的数据不是必需的，可根据备份文件和归档日志恢复到该时间点。若开了闪回，可直接用flashback，闪回表到该时间点。
5、ORA-08189： cannot flashback the table because rowmovement is not enabled.(ORA-08189： 因为未启用行移动功能， 不能闪回表。
Q4: 如何恢复oracle数据库到指定时间
首先新建一张测试表TEST，里面输入记录。由于删除/更新/插入恢复步骤相同，这里仅演示删除数据的情况。删除其中1条记录，查看表中记录情况，由下图可见，记录2被删除了。
数据备份和恢复系统要以维持企业基本的业务流程和体系为基础，在保证了系统业务连续性的前提下开展数据库的数据备份，避免了数据存储设备时间较长对企业系统的使用和相关项目的运行造成影响。
第一种：首先，备份数据库（X：oracleoradata）下的数据文件，重新命名即可（否则装数据库的时候会提示sid已存在）。重新安装数据库，当然数据库的名字就是你要恢复的名字。安装完成后，打开控制面板，停止oracle的服务。
比如你要恢复到 19号中午12点的，你首先要有一个19号12点之前的一个RMAN数据库全备，比如是18号12点的，然后必须有18号12点到19号12点的归档日志和联机日志（一般恢复到某个时间点的时候联机日志可能用不到）。
关于oracle恢复表结构到某个时间点和oracle恢复某个表数据的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
