dockeroracle数据，docker数据库数据放image里面还是外面

大数据都需要学什么?

大数据专业要学的内容分为两种。大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容；数据分析与挖掘：Python、关系型数据库、文档数据库、内存数据库、数据处理分析等。

大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。

大数据技术专业属于交叉学科：统计学、数学和计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和拓展的学科。此外，他们还需要学习数据采集、分析、处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。

大数据主要学大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。数据分析基础 统计学：统计学是数据分析的基础，学习统计学可以帮助理解数据的特征、分布以及变异性。

相关问答

Q1: 在mac上用docker安装好oracle如何使用?

在监听器配置面板中，修改一下监听端口号，默认是1521，点击net配置界面中的“文件”菜单中的“保存配置”，然后再把监听端口改回1521；关闭windows 7的防火墙；重启oracle的监听器服务。

打开运行窗口。打开命令窗口，输入sqlplus ＂／ as sysdba＂ 进入oracle后台管理界面（注意标点符号全部英文小写）。登录成功，如下图所示。

第一步：安装Oracle数据库 安装Oracle数据库的时候，需要注意以下几点：1) 直接点击安装包最外面的那个小图标setup.exe即可。

Oracle11g安装：解压缩文件，将两个压缩包一起选择， 鼠标右击 - 解压文件 如图 两者解压到相同的路径中，如图：到相应的解压路径上面，找到可执行安装文件【 setup.exe 】双击安装。

Q2: docker安装oracle利弊

蓝屏。只要开启虚拟化就会蓝屏，电脑进入安全模式，进入系统后卸载docker重启电脑即可恢复正常。Docker是一个开源的应用容器引擎，利用容器独立运行的一个或一组应用。

但是虽然软件名跟docker程序不一样了，但软件安装后的操作命令还是一样的，都是docker的这个命令，所以要安装Docker软件，要先看看有没有安装了那个停靠栏程序docker，有的话要先卸载才行，要不然执行的命令是不对的。

docker-compose是基于docker-compose.yml，通常启动的时候是一个服务，这个服务通常由多个container共同组成，并且端口，配置等由docker-compose定义好。

Q3: docker镜像中的微服务怎么访问宿主机上的oracle数据库呢

1、注意，通过191691访问宿主机，等于换了一个ip，如果数据库或中间件限制了本机访问或者做了ip段限制，要记得添加191691到白名单。Docker容器运行的时候有 host 、 bridge 、 none 三种网络可供配置。

2、docker开发环境数据库要单独一个容器。

3、Docker采用了 端口绑定的方式(通过iptables的NAT) ，将宿主机上的端口流量转发到容器内的端口上，这样一来，外界就可以与容器中的进程进行通信。 iptables的介绍，请点我点我 。

4、重新启动。docker是一个开源的应用容器引擎，读取不到宿主机上的文件是需要重新启动的，是基于go语言开发并遵循了apache0协议开源。

Q4: docker中oracle数据库数据持久化的问题,如果将本地的文件夹挂载到docker...

当使用 bind mounts 将主机上的目录挂载到容器中时，目录由其在主机上的完整或相对路径引用。

Docker Volume 即数据卷，用于保持数据持久化，例如MySQL运行在Docker容器中时，一般将数据通过 Docker Volume 保存在主机上，这样即使删除MySQL容器，数据依然保存在主机上，有效保证了数据的安全性。

这时候我们就可以 通过使用容器数据卷，将数据储存在本地并用Docker将其挂载到容器中，这样我们即使删除了容器，数据也依旧存在服务器中，也就实现了数据持久化。

通过查看官方的文档，发现docker wsl2安装的版本Settings已经没有Shared Devices选项，因为docker的文件挂载交给了wsl2的机制处理。

Volume Containers)本部分会首先介绍如何在Docker容器中创建数据卷，并且把本地的目录或者文件挂载到哦容器内的数据卷中，接下来会介绍如何使用数据卷容器在容器和主机、容器和容器之间共享数据，并且实现数据的备份和恢复。

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