oracle表关联索引优化，oracle索引的使用和优化

Oracle数据库索引优化技术关联查询性能调优

最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。

调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

最有效的方法之一是通过 Oracle 调优。它有大量的调整参数和技术来改进你的 Oracle 数据库的性能。Oracle 调优是一个复杂的主题。

一个事务处理程序应该保证得到95%以上的命中率，命中率从90%提高到98%可能会提高500%的性能，ORACLE正在通过CPU或服务时间与等待时间来分析系统性能，不太重视命中率，不过现在的库缓存和字典缓存仍将命中率作为基本的调整方法。

相关问答

Q1: Oracle数据库大数据量表如何优化?

)字典表活动 当一个SQL语句第一次到达Oracle内核时数据库对SQL语句进行分析，包含在查询中的数据字典对象被分解，产生SQL执行路径。如果SQL语句指向一个不在SGA中的对象？表或视图，Oracle执行SQL语句到数据典中查询有关对象的信息。

以免影响 使用性能 。如果是亿以上级别的表，则可考虑按一定条件拆分表 资料 ，将旧资料归档，这样可改善生成表的使用。数据库优化的同时，程序 也要进行相应优化，程序和 数据科学 搭配，才能使性能达到最佳。

一般最常用的大数据量优化：创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。

常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

Q2: oracle大表关联怎样优化

ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

所以在安装时，让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行。

建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。sql是从最后面开始反向解析的。其次是要把最有效缩小范围的条件放到sql末尾去。尤其是主键或者索引字段的条件。

接下来再看第5行的VIEW操作，执行1次，估行行为5754，实际行为66165，这个相差10倍左右，估计还有优化的空间。

比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据，连索引都不用建。如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。

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