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oracle表维护,oracle系统维护
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管理和维护ORACLE控制文件
1、重建控制文件SQL alter database backup controlfile to trace as /home/oracle/cc050ctl编辑这个trace文件cc050ctl,就可以获得创建控制文件的脚本。
2、(1)数据文件database file:数据库中的数据在物理上都保存在一些操作系统文件中,这些操作系统的文件就是数据文件,通常是后缀名为.dbf的文件。
3、随着表空间内的数据增长,Oracle使用数据文件中的可用空间为段分配新的数据扩展(extent)。控制文件 控制文件(control file)是一个二进制文件,供数据库启动及正常工作时使用。
相关问答
Q1: oracle数据库维护这个工作怎么样?
用。oracle数据库运维工不是太累,偶尔有出差,另外就是做完后,时间较多,对于在技术上有想进步的人,其实是不错的,机会有,而且也有时间,工资待遇也不错。
DBA和oracle的开发,是完全不同的,工作重心也不一样。DBA主要的后期维护加入,删除,插入修改等工作,要有相应的编程知识。而开发则完全更深层次了。
数据库管理员负责全面管理和控制数据库系统。对ORACLE数据库的运行状态,日志文件,备份情况,数据库的空间使用情况,系统资源的使用情况进行检查,发现并解决问题。
非常好,现在最流行的商用数据库之一。基本上我们做的电力行业的数据库都是采用oracle数据库。Oracle的认证主要包括OCA、OCP、OCM等。现在的主流是OCP,不过考试价格较贵。对就业有一定程度的好处。
ORACLE数据库管理员是相对比较底层的技术人员(这个底层并不是说职责不重要或低级,而是说通常不显示在表面上,或者可以理解为比较纯技术化,核心化的)。
Q2: OracleRMAN物理备份技术之管理维护
通过详细分析Oracle数据库的存储结构、数据库的运行模式、数据存储文件、数据增长的速度和数据增长密度等实际状况,结合几个备份Oracle数据库的优点和缺点分析,数据的备份策略表示如下: 1 使用RMAN与冷备份、逻辑备份相结合。
执行常规的恢复目录维护删除过期的内容将移走超过保留策略的备份,如果过期备份没被删除,恢复目录会增长直至性能出现问题。 RMAN delete obsolete;校验恢复目录或控制文件中内容与物理的备份匹配。
对于oracle数据库只有物理备份和逻辑备份 物理备份:是将实际组成数据库的操作系统文件从一处拷贝到另一处的备份过程,通常是从磁盘到磁带。逻辑备份:是利用SQL语言从数据库中抽取数据并存于二进制文件的过程。
详细解释了如何配置数据库,创建精确的归档以及如何执行系统还原。通过命令行或Oracle企业管理器(OEM)使备份进程自动化,执行Oracle闪回恢复操作以及集成云计算技术。
方法二:考虑到机器的速度和效率的问题,一般不建议使用exp对数据量大的数据库进行备份,因为比较慢。
恢复目录是由RMAN使用、维护的用来放置备份信息的仓库。RMAN利用恢复目录记载的信息去判断如何执行需要的备份恢复操作。恢复目录可以存在于ORACLE数据库的计划中。
Q3: 高手救我,oracle中如何对频繁更新的表索引进行维护
每张表只能建一个聚簇索引,并且建聚簇索引需要至少相当该表120%的附加空间,以存放该表的副本和索引中间页。
可以使用Oracle提供的ctx_ddl包同步和优化索引 对于CTXCAT类型的索引来说,当对基表进行DML操作的时候,Oracle自动维护索引。对文档的改变马上反映到索引中。CTXCAT是事务形的索引。
如何让Oracle表的索引暂时失效?然后恢复有效 这种现象多出现在分区表,之后创建和删除分区的时候引起全局索引失效,这个一般的解决方法是重现创建索引,还有一种是把全局索引创建成local的就可以了。
局部索引比全局索引更易于管理。3.分区管理根据实际需要,还可以使用Altertable命令来增加、删除、交换、移动、修改、重命名、划分、截短一个已存在分区的结构。
Q4: Oracle数据库中索引的维护
如果索引错了,那么慢是正常的。可以用hint指定索引,从而保证执行计划稳定。对于你这样的周期性维护的大表,可以做31个分区,每天一个,一个月内循环使用。
还可以使用列表分区代替范围分区和散列分区。在列表分区中,告诉Oracle所有可能的值,并指定应当插入相应行的分区。
对于CTXCAT类型的索引来说, 当对基表进行DML操作的时候,Oracle自动维护索引。对文档的改变马上反映到索引中。CTXCAT是事务形的索引。索引的同步 在对基表插入,修改,删除之后同步索引。推荐使用sync同步索引。
举例,在插入数据的过程中,数据引擎既要将数据写入,同时又要维护索引,可能还要判断主键重复等,对性能有一定影响。建议:在插入大量数据时,可以在插入数据前先删除索引,插入操作完成后再建立索引。
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