在hbase创建emp表，hbase创建表命令

hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)

1、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

2、Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

3、HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。

4、HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目，它不同于一般的关系数据库，而是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点。

相关问答

Q1: hadoop集群搭建好之后安装hbase时,创建表的时候出错!

建议：访问http：// master：60010/ 查看配置的信息。

我采取的办法是 强制离开安全模式。进入hadoop 的bin目录，执行：hadoop dfsadmin -safemode leave 然后我分别进入 hive 和 hbase create 就可以 顺利的执行了。

必须先关闭表，之后再删除列，删除完成后再开启表。

两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。 二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

所以自己使用lsof -i：2181命令查看2181端口的进程情况：发现是Hadoop用户的java进程在使用。于是自己果断kill掉，接着在Hbase shell中敲入list命令，结果是一系列的java编译错误。

留在客户端writebuffer中等待下次writebuffer满了后再次尝试提交，直到提交成功为止。2）对于读端，捕获异常后，可以采取休眠一段时间后进行重试等方式。

Q2: 调度工具(ETL+任务流)

通过ETL的调度管理就可以让这几层串联起来形成一个完整的数据处理流程。数据流就是具体的从源数据到目标数据表的数据转换过程，所以也有 ETL 工具把数据流叫做转换。

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

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