redisset失效，redis 失效

redis的set方法耗时高

如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。

解决方案就是，不使用这些复杂度较高的命令，并且一次不要获取太多的数据，每次尽量操作少量的数据，让Redis可以及时处理返回。

setnx比set多一个判断是否已存在，还要保证整个原子性，当然效率会低啊，但是你真的要扣着0.01秒和0.05秒的区别吗？可能网络延迟都是他们的十倍了。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

相关问答

Q1: redis重新set值,timeout会失效吗

不能。因为过期时间是针对key来设置的。其他变相实现：redis里有个有序set，你可以把时间作为排序的分值，自己写程序定时按时间删除zset中的member。或者按时间定义多个key，再对key设置过期时间。

可以通过修改配置参数解决，工作中，曾遇到redis连接数一直不释放，导致请求阻塞甚至挂掉的问题。重启redis后，短暂性恢复正常，过一会又会异常。后来查阅相关文档了解到，对于此异常现象可以参考通过修改配置参数解决。

测试了下，expire 0，就相当于超时时间为0，效果是这个key会被立马删除。

执行set命令的时候，你又重新设置了这个redis的key超时时间，如果你只是想第一次设置超时时间，可以把else语句里面直接更新这个key的value就可以了，不需要再设置超时时间。

Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。

Q2: redis2.8新特性set值的同时设置过期时间

1、设置redis key过期时间的方法有三种：设置key，使用delmand方法设置；用set or getset命令会将key的expiration清空，事实上set和getset命令是替换了key对应的value，所以key的过期时间也被设置。

2、不能。可以用sorted set，把要过期的member和key的信息放在sorted set的member里，把过期时间放在score中。跑个任务用zrangebyscore遍历就行了。用sorted set好处是只需要遍历过期的member，不用扫描整个过期member集合。

3、可以，和set是一样的语法。set设置过期是set key value ex 1000 这个样子。然后mset key1 value1 key2 value2 ex 1000，就可以了，mest只不过是可以多传几个key value，一样的。

4、一般是根据需求来进行设置。redis通过expire命令来设置key的过期时间。语法：redis.expire(key， expiration) 在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire。

5、设置成功返回 1 。 当 key 不存在或者不能为 key 设置过期时间时(比如在低于 3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的过期时间)返回 0 。

6、两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到Redis中。

Q3: redis是怎么监控失效的key

1、定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除。

2、Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。

3、我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息。

Q4: redis存set一次性超过一百万报错

倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用。

从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。redis是一个key-value存储系统。

Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。

测试思路：分别通过shell脚本和Redis pipe向数据库中插入10万相同数据，查看各自所花费的时间。

题主是否想询问“redis的set方法耗时高的原因是什么”原因有数据库负载过高、网络延迟、Redis内存使用过多、操作数据过大。数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。

下面由Redis教程栏目给大家介绍如何保证Redis的高并发，希望对需要的朋友有所帮助！单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+，一般在几万。

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