mongodb10亿，mongodb10亿数据需要什么配置

大数据分析工具有哪些,好用的有吗

FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

大数据分析工具比较好的有Python数据分析、DataV数据分析、Cloudera数据分析、 MongoDBMongoDB数据分析、Talend数据分析等 Python数据分析 Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。

大数据分析平台比较好的有：Cloudera、星环Transwarp、阿里数加、华为FusionInsight、Smartbi。

数据分析软件最好用的有：大数据分析工具——Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。

大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。

相关问答

Q1: MongoDB与MySQL:如何选择

使用成本 mysql、redis、monogodb都是可以免费使用，成本应该只有服务器存储空间成本，而oracle公司使用的话是需要缴费的。工程师成本 这个我觉得还是传统的关系型数据库使用的人多，相应的资料也多。

因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序。MongoDB是一个基于文档的存储，在其之上还具有一个基于图形的存储。

一般情况下，使用mysql，只有大数据或者并发很高的时候才使用mongodb。还有，mysql支持事务，mongodb是不支持的。使用oracle、sql server也是不错的。

第一，尽量使用稳定版，不要在线上使用开发版，这是一个大原则；另外一点，备份很重要，MongoDB如果出现一些异常情况，备份一定是要能跟上。

开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。非关系型数据库-MongoDB 非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

Mongodb和Mysql索引选型 1)首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率。

Q2: mongodb是非结构化数据库吗

Mongodb用于存储非结构化数据，尤其擅长存储json格式的数据。存储的量大概在10亿级别，再往上性能就下降了，除非另外分库。

MongoDB是文档型的非结构化新型数据库，Alan Chhabra表示， 与传统数据库相比，更能满足用户数据存储量大、计算灵活的需求。“在某些客户某些案例上，我们已经取代了传统数据库，比如甲骨文。

mongodb是非关系型数据库，优势用来存文档型数据，而非结构化数据。适用于网站数据库。

MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案。

Q3: 怎么对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描

MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。

(5)数据扩展 MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

Mongodb bson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。

Q4: linux系统运维工作内容?

Linux运维工程师 主要负责具体的产品运维工作，需要具有一定的开发能力，需深入了解业务，能够判断系统架构的优劣对比，对业务的掌控决定了相应运维工程师在业务发展中的作用，该职业长期发展方向是成为大型系统架构师。

Linux运维岗位分类 硬件运维：硬件维护，如服务器、交换机、路由器、存储、负载均衡等设备。网络运维：网络设备维护：交换机、路由器以及办公局域网的维护。系统运维：基础设施的维护，侧重于系统和应用，也会涉及硬件网络。

Linux运维工程师岗位职责 一般从企业入门到中级Linux运维工程师的工作大致有：□挑选IDC机房及带宽、购买物理服务器。□购买云服务及CDN服务相关。□搭建部署压力测试和正式的业务系统运行环境(例如：网站运行环境)。

Linux运维每天主要负责的工作：每天登陆系统查看系统运行的负荷如何，有无报错日志或报警日志。操作系统故障排除，依据操作系统故障日志分析出现该报警或报错的原因，从而解决问题，保证操作系统的高可用性。

系统运维主要做的就是给应用运维提供业务上的基础设施，包括系统啊网络啊硬件等。

Q5: MySQL与PostgreSQL相比哪个更好

1、MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。

2、PostgreSQL具备了更高的可靠性，对数据一致性、完整性的支持高于MySQL，因此PostgreSQL更加适合严格的企业应用场景，MySQL查询速度较快，更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。 以上个人浅见，欢迎批评指正。

3、都不能声称自己比对方更优秀，对用户来说，只有合适的，没有最优秀的。

4、PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

5、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

6、MYSQL支持得更多一些，用户数量也更多。

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