redis键值重复，redis hash重复

利用Redis实现防止接口重复提交功能

1、其实这个也简单，可以使用Redis来做，用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值。设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问。

2、这里介绍一下通过token实现web容器重复请求控制。原理： 1表单打开时向后端申请一个token。2表单提交时将token一并提交 3controller处理请求时检查token，如果token存在则删除这个token并判定请求合法。

3、用户登录时，客户端请求接口，传入用户名和密文的密码 后台服务对用户身份进行验证。若验证失败，则返回错误结果；若验证通过，则生成一个随机不重复的token，并将其存储在redis中，设置一个过期时间。

4、到redis中查找相应的key，如果能找到，则说明重复提交，如果找不到，则执行操作。业务方法执行后，释放锁。切面类需要使用@Aspect和@Component这两个注解做标注。在想要防止重复提交的接口上添加注解即可使用。

5、在redis.conf配置启用认证功能。方式一：Auth beijing方式二：./redis-cli -a beijing在redis.conf配置文件增加下面这一行配置，即可把redis绑定在单个接口上(但并不是只有接受这个网卡的数据)。

相关问答

Q1: redis相同的key是快还是慢

1、如果一个Key写入的数据非常大，Redis在分配内存时也会比较耗时。同样的，当删除这个Key的数据时，释放内存也会耗时比较久。

2、Redis为了保证查找的速度，只会将value交换出去，而在内存中保留所有的Key。所以它非常适合Key很小，Value很大的存储结构。如果Key很大，value很小，那么vm可能还是无法满足需求。

3、redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢，肯定是其他因素。如果redis开启了持久化，在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有。

4、如果在慢日志中发现了SET/DEL这种复杂度不高的命令，此时你就应该排查一下是否是由于写入bigkey导致的。

5、详细原因1）不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象。

Q2: redis中如何判断二个key是否相同

redis相同的会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用。

不能。redis的分片采用的是一致性哈希算法，对于相同的key肯定是能唯一分配到同一个redis-server，而同一个redis-server是不允许有相同key的。

查看redis key的值的具体操作步骤如下：百度搜索Redis Desktop Manager，进行下载安装。打开软件，点击连接到Redis服务器。打开新增服务器，输入名称，地址，密码，测试连接并保存。

在 Redis 中所有的 key 都存储在一个很大的字典中，这个字典的结构和 Java 中的 HashMap 一样，是一维数组 + 二维链表结构，第一维数组的大小总是 2^n(n=0)，扩容一次数组大小空间加倍，也就是 n++。

Q3: redis设置缓存时key相同怎么处理

redis做缓存的时候，怎么取出全部相同前缀的key，百度到很多都是keys，scan 获取当前库下的所有key 可以使用 keys * 命令，keys支持模糊匹配，但是cpu使用率有点高。

会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用。

将Redis用作缓存时， 如果内存空间用满， 就会自动驱逐老的数据。 默认情况下memcached就是这种方式， 大部分开发者都比较熟悉。

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