redis集群减库存，redis集群存储

如何解决秒杀的性能问题和超卖的讨论_MySQL

我们只讨论技术解决方案前端面对高并发的抢购活动，前端常用的三板斧是【扩容】【静态化】【限流】A：扩容加机器，这是最简单的方法，通过增加前端池的整体承载量来抗峰值。

如果出现“超卖”现象，伊衫风尚的商品没有办法满足给每个人，所以买家们可以申请退货，把自己的钱收回来即可。

使用MySQL乐观锁解决超卖问题 在秒杀系统设计中，超卖是一个经典、常见的问题，任何商品都会有数量上限，如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限，这是每个抢购活动都要面临的难点。

相关问答

Q1: 库存全部放在redis

我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。

方案四：使用Redisredis的操作都是原子性的，可以将商品的库存存入redis中，下单之前对库存进行decr操作，如果返回的值大于等于0等可以下单，否则不能下单，这种方式效率较高。

rdis database存储方式，是将数据存储在一个xxx.rdb的文件中。文件中保存的数据就是redis中的内存数据。默认的存储方式，效率高，对磁盘的访问比较合理，对内存数据的监控也是有一定临界值的，保证数据尽可能不丢失。

由于Redis的数据全都放在内存里面，如果Redis挂了，没有配置持久化的话，重启的时候数据会全部丢失。

利用redis单线程的特点，以及redis6版本后开始对lua的支持，我们采用redis执行lua脚本来确保我们查询+修改的串行执行。后面我们展示了code的实现案例，以及介绍了lua脚本的一些注意事项，可以依葫芦画瓢形式自己实现自己的需求。

实时更新的状态数据存redis。对于查询频率较高、更新频率较低的数据，可以放在redis。查询对数据实时性的要求、各数据查询频率等都有关系。

Q2: 利用Redis设计库存系统的苦与乐

1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。

2、内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。

3、，降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等。3，容器提供单例模式支持。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等。

4、其实完全用 Redis 也是可行的，主要的考量是内存占用。 就使用经验而言，Redis 的数据结构很丰富，精心设计地话，能满足很多应用场景。至少很多时候比 MySQL 更方便。 更重要的是，它很 cool，开发时有新鲜感。

5、什么是Redis Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。

6、最后只用scp拷贝出来了几个项目，profile文件，/etc/shareprofile.txt忘了拷贝。还有bwengine.tra，redis配置文件。恢复到初始系统后，redis默认启动了，然后以为能工作了。过了好久才发现标题所示的错误。

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