redis慢查询slowget，redis慢查询监控

Redis应用场景?

1、常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

2、如果存入一个值，按照redis cluster哈希槽的算法： CRC16(key)%16384 = 6782。 那么就会把这个key 的存储分配到 B 上了。

3、性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。

4、）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本 3）不提供关系型数据库对事物的处理 介绍下redis和mongodb：自行google。应用场景：redis：a.主要是做热点数据缓存。

5、为了避免一致性哈希只影响相邻节点造成节点分配压力，ShardedJedis会对每个Redis节点根据名字(没有，Jedis会赋予缺省名字)会虚拟化出160个虚拟节点进行散列。根据权重weight，也可虚拟化出160倍数的虚拟节点。

6、如果业务比较简单的首选memcahce，memcache和redis都能满实现的选择memcache。memcache不能实现的使用redis，存储的数据比较复杂的比如对象什么的，使用redis，memcache只能存键值对，参考：PHP程序员，雷雪松的个人博客。

相关问答

Q1: redis缓存如何使用

在spring-redis.xml 文件中设置redis缓存以及缓存名称， 代码如下图所示。在beans.xml文件中分别引入spring-redis.xml和spring-datasource-bonecp.xml文件。代码如下图所示。

先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

用ACL控制器安全性。给redis加上较长密码 # requirepass foobared requirepass beijing 在redis.conf配置启用认证功能。

Q2: Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议

注意， Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的 ，也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况，那么在业务访问时，必须等这个过期任务执行结束，才可以处理业务请求。

数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。

请注意Redis 并不适合被绑到单个CPU核上。redis会在后台创建一些非常消耗CPU的进程，如bgsave和AOF重写，这些任务是绝对不能和主事件循环进程放在一个CPU核上的。

Java服务不需要重启，当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接。

Q3: 怎么查看redis数据缓存的日志

1、在该节点配置文件.conf文件里配置的logfile路径下可找到对应的日志。当然，redis.log命令redis.log(redis.LOG_NOTICE，日志)里的日志级别要与.conf配置文件里配置的日志级别loglevel相同。才能打印出日志。

2、支持定期导出内存的Snapshot 与 记录写操作日志的Append Only File两种模式。Replication：Master-Slave模式，Master可连接多个只读Slave，暂无专门的Geographic Replication支持。

3、打开reidis，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据。

4、数据以ID为key缓存到Redis里；把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来。

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