如何查看redis负载，怎么查看redis占用内存

redis的set方法耗时高

如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。

解决方案就是，不使用这些复杂度较高的命令，并且一次不要获取太多的数据，每次尽量操作少量的数据，让Redis可以及时处理返回。

背景： 客户端向Redis发送一条耗时较长的命令，比如删除一个含有上百万对象的Set键，或者执行flushdb，flushall操作， Redis服务器需要回收大量的内存空间，导致服务器卡住好几秒，对负载较高的缓存系统而言将会是个灾难。

setnx比set多一个判断是否已存在，还要保证整个原子性，当然效率会低啊，但是你真的要扣着0.01秒和0.05秒的区别吗？可能网络延迟都是他们的十倍了。

相关问答

Q1: 怎么看阿里云redis使用率

1、查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。

2、阿里云、腾讯云云数据库Redis版有256个DB，从DB0到DB255。数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称。默认情况下，一个客户端连接到数据库0。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突。

3、在redis-cli端使用命令info即可查看redis连接数。例如输入info时，输出：Clients connected_clients：357 client_longest_output_list：0 client_biggest_input_buf：0 blocked_clients：0 其中connected_clients即为连接数。

4、redis 热key排查 排查redis 热key，腾讯云或者阿里云服务器可以使用监控热key的工具。redis 0 以后，提供了—hotkey 指令，可以通过热key 指令来监控热key。

5、和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。

6、查看是否启动成功 ps -ef | grep redisnetstat -tunpl | grep 6379#查看端口是否占用。

Q2: 如何查看redis占用内存大小

1、为了解决上面提到的String类型占用内存过多的情况，我们可以使用压缩表来存储。压缩列表之所以能节省内存，就在于它是用一系列连续的 entry 保存数据。

2、原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss。

3、+ 7 不过这个估算极不靠谱，因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大。下面的命令可以查看 db0 的大小（key 个数），其他的以此类推。select 0 dbsize 或者使用 info keyspace 同时得到所有 db 信息。

4、也可能不会将内存返还给操作系统。如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。

5、在客户端通过命令行查看 这里结果为0表示未手动指定过最大内存，采用默认的最大内存。一般推荐Redis设置内存为最大物理内存的四分之三。

Q3: rediswatchdog如果阻塞

这个库里面有一个组件是watchdog，直译过来就是看门狗，它的作用就是每隔一段时间判断的。

你可以通过 CONFIG 命令查看或设置配置项。

这对于内存数据库尤为重要；因为，如果没有得当的措施，当下面的情形发生时你的数据将会部分或全部丢失：对于情形1和情形2有两种方式来解决；情形3将在稍后讨论。

watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具 日期和时间 操作日期和时间的类库。arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。Chronyk – Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。

”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况，确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理。

Q4: redis如何实现负载均衡

使用Nginx实现负载均衡 负载均衡即是代理服务器将接收的请求均衡的分发到各服务器中。

缓存技术 缓存技术是指将网站的静态资源或动态生成的内容存储在缓存服务器中，以减轻源服务器的负载和提高网站访问速度。以下是使用缓存技术提升网站性能的步骤：选择合适的缓存服务器，如Varnish、Redis等。

redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个slot上，基本上采用平均分配和连续分配的方式。slot槽必须在节点上连续分配，如果出现不连续的情况，则RedisCluster不能工作。

分布式：服务分散部署在不同服务器组成一个整体应用，分散压力，解决高并发。假设访问量特别大，就可以做成分布式，将一个大项目拆分出来单独运行。跟cdn一样的机制。

默认使用Zookeper作为注册中心，还有Redis，Multicast，dubbo注册中心。

故障恢复： 当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余。

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