阿里redis同步的简单介绍

阿里P8推荐:《Netty、Redis、Zookeeper高并发实战》看完真不错_百度...

1、《Netty、Redis、Zookeeper高并发实战》为了让大家扎稳高性能基础，浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理，细致细腻地解析Reactor高性能模式，图文并茂地介绍Java异步回调模式。

2、◎ 《乱世铜炉》――作者：又是十三 诓骗钱财的假道士，偶得灵龙镇煞钉，却使镇妖的法术被破，妖物横行。他自学道法，预备斩妖除魔。故事才开始，文笔不错。

3、最近再一次阅读了Jiawei Han的《数据挖掘：概念与技术》，发现他写的比周老师的《机器学习》好太多，这本书知识全面而且容易理解。

相关问答

Q1: redis如何与mysql保持一致性

1、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。

2、redis没有像mysql那样复制位置的概念，所以Slave和Master断开连接再重新连接时，会全量取Master的快照，Slave的所有数据都会清除，重新建立整个内存表，这样导致Salve恢复数据特别慢，同时也给Master带来的压力。

3、比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了，重复数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据。

4、总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式。

Q2: 阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决

1、通过开发了解到，redis上都是缓存数据，丢失影响不大，于是删除本地持久化数据，重新部署redis node，再手动创建集群。三个节点都添加完成，并且没有报错。进入一个master节点查看集群状态：集群状态终于恢复正常。

2、调用 clusterHandleSlaveFailover 处理故障转移，不过需要注意此时只是将节点置为疑似下线，并不满足故障转移条件，需要等待节点被置为FAIL下线状态之后，再次执行集群定时任务进入到 clusterHandleSlaveFailover 函数中才可以开始处理故障转移。

3、Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题。Redis Cluster可以说是服务端Sharding分片技术的体现，即将键值按照一定算法合理分配到各个实例分片上，同时各个实例节点协调沟通，共同对外承担一致服务。

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