redis什么时候close，redis什么时候用hash

jedis查看redis数据库多少条数据

1、其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。

2、在redis-cli端使用命令info即可查看redis连接数。例如输入info时，输出：Clients connected_clients：357 client_longest_output_list：0 client_biggest_input_buf：0 blocked_clients：0 其中connected_clients即为连接数。

3、打开reidis，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据。

4、key start stop 命令可以获取指定有序集合的一部分成员。例如，执行 zrange myzset 0 -1 可以获取有序集合 myzset 的所有成员。以上是 Redis 中一些基本的数据查看命令，具体使用取决于你想要查看的数据类型和数据结构。

5、打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。保存好之后，在左侧打开刚刚添加好的连接，如果连接正常就可以看到Redis服务器的数据了。可以通过该工具添加修改删除数据。

相关问答

Q1: 如何使用redis实现分布式锁

需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

使用上面的脚本，为每个锁分配一个随机字符串“签名”，只有当删除锁的客户端的“签名”与锁的 value 匹配的时候，才会去删除它。

分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。

如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了。

Q2: redis在什么时候开启多个进程

1、A、B两个线程来尝试给key myLock加锁，A线程先拿到锁（假如锁3秒后过期），B线程就在等待尝试获取锁，到这一点毛病没有。

2、Redis 的读写都是在内存中，所以它的性能较高，但在内存中的数据会随着服务器的重启而丢失，为了保证数据不丢失，我们需要将内存中的数据存储到磁盘，以便 Redis 重启时能够从磁盘中恢复原有的数据，而整个过程就叫做 Redis 持久化。

3、例如，可以通过在一个服务器上运行多个Redis实例来利用多个CPU。同时，Redis还支持将一个实例拆分为多个进程，这样就可以利用多个CPU来处理请求。不过，这需要在Redis的配置文件中手动设置。

4、由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。

5、Redis有RDB和AOF两种持久化方式，RDB容易都数据，AOF由于保存的历史，会使得文件非常非常大，就得启用rewrite的功能。所以都会有fork出一个子进程，有子进程将数据写入磁盘。

Q3: 在不影响性能的情况下,怎么快速批量删除redis数据

1、可以试试用pipelining/transactions。在不饱和redis端网络带宽的前提下，以最大速度发送命令，然后一次执行。如果这都不行的话，可以写一个Lua脚本，识别并删除无用的key，发送到redis用eval执行。这样应该不会阻塞网络。

2、Redis Flushall 命令用于清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key )。语法redis Flushall 命令基本语法如下：redis 10.1：6379 FLUSHALL可用版本= 0.0返回值总是返回 OK 。

3、网络。Redis的处理与网络息息相关，如果网络出现闪断则容易发生redis超时的状况。如果出现这种状况首先应查看redis机器网络带宽信息，判断是否有闪断情况发生。 内存。

Q4: 为何redis的TIME_WAIT值如此之高

当TIME_WAIT超过linux系统tw数量的阀值(可用数量不会大于65535)，系统会把多余的time-wait socket删除掉，并且显示警告信息，如果是NAT网络环境又存在大量访问，会产生各种连接不稳定断开的情况，从而影响了服务的稳定性。

不返回说明，注册的这些fd都不能读写，那应用层就阻塞在wait上等着，除非wait方法传了个timeout参数，那就到了timeout也给应用层返回。这是读的情况。除了读，还有写。

redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。

Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。

·配置为always时，每次写入都要同步AOF文件，在一般的SATA硬盘上，Redis只能支持大约几百TPS写入，显然跟Redis高性能特性背道而驰，不建议配置。

Q5: 如何基于Hyperf实现RabbitMQ+WebSocket消息推送

1、RabbitMQ：RabbitMQ是一个流行的开源消息中间件，支持AMQP和WebSocket协议。通过使用RabbitMQ的STOMP插件，可以实现WebSocket的支持。

2、设置长连接机制：在openIM程序中，建立一个长连接，以便接收来自服务器的即时消息推送。使用socket或WebSocket等技术与服务器保持持久连接，并监听服务器发送的消息推送。

3、介绍基于 Hyperf+ WebSocket +RabbitMQ 实现的一个简单大屏幕的消息推送。思路利用 WebSocket 协议让客户端和服务器端保持有状态的长链接，保存链接上来的客户端 id。订阅发布者发布的消息针对已保存的客户端 id 进行广播消息。

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