mongodbfind嵌套字段，mongodb嵌套文档格式

mongoose使用之查询篇

1、mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法，前者查询所有满足条件的值，后者取满足条件的某一个值。

2、mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。

3、-1})；TopicSchema.index({last_reply_at： -1})；TopicSchema.index({author_id： 1， create_at： -1})；建索引是为了提高查询速度，要根据实际业务建立索引，太多了也不好，这样更新数据会变慢，因为要更新索引。

相关问答

Q1: MongoDB文档中字段是否有先后顺序之分

对于索引prefix的字段而言，不管是索引是正序还是倒序，排序是正序需求还是倒序需求，都可以使用到Index索引来避免排序对于非索引prefix的字段，无法利用其来避免排序，IXSCAN完还需要SORT。

写操作时字段顺序 对于写入操作，MongoDB 保留文档字段的顺序，但以下情况除外：在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键。

索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数。

Collation特性（排序规则） 是mongoDB 4 版本新增的。 允许MongoDB的用户根据不同的语言定制排序规则。排序规则有如下的字段属性 locale字段是强制性必选参数；所有其他排序规则字段都是可选的。

貌似不能吧，排序是字段的排序貌似没有字段里面内嵌的文档而且是数组里的文档字段排序吧，如果有我也想知道怎么排的。如果真想排，那你这个结构设计得太复杂了。

（1）文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。

Q2: mongo数据库表怎么增加字段

有条件地排除字段：从MongoDB 6开始，您可以在聚合表达式中使用变量REMOVE来有条件地抑制一个字段。

，mongodb是没有默认管理员，所以要先添加管理员，在开启权限认证。2，切换到admin数据库，添加的才是管理员。3，用户只能在用户所在数据库登录，包括管理员。

因为多表关联上发挥作用。MongoDB是一个文档型、无模式的数据库，自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用。

这篇文章主要介绍了MongoDB查询操作限制返回字段的方法，需要的朋友可以参考下映射(projection)声明用来限制所有查询匹配文档的返回字段。projection以文档的形式列举结果集中要包含或者排除的字段。

- 声明该字段为地理信息的索引。Transient - 映射忽略的字段，该字段不会保存到mongodb。PersistenceConstructor - 声明构造函数，作用是把从数据库取出的数据实例化为对象。

下载 MongoDB官方下载地址：http：//本机是Windows 7 32位。故下载的是mongodb-win32-i386-zip。兴许例程均是基于该版本号数据库。

Q3: find和findOne有什么区别?如何查找内嵌文档中的信息

findOne是返回符合条件的第一条记录，然后关闭游标。find返回符合条件的所有记录。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

注意：这里和 find 命令是有区别的，find是全盘检索，而locate 是在文件资料库中进行搜索。所以locate命令的执行要比find命令执行速度快很多。但是这里有个问题，文件资料库是需要不断更新的。

查找不同类型的文件 除了搜索常规文件外，我们还可以通过指定-type选项来搜索其他类型的文件。

根据文件格式进行查找：在/home下查找所有以 .txt 结尾的文件： find /home -name “*.txt。根据文件目录层数查找：find --maxdepth+层数 按最大层数查找。--mindepth+层数 按最小层数查找。

Q4: mongodb客户端mongoVUE怎么设置和另一个表关联的字段

1、在这里使用的是MongoVUE进行连接，安装完成mongo客户端后，点击mongo的图标，启动运行程序 2打开面板后在界面的左上角有一个可点击的菜单【connect】连接按钮，这里相信不用我说读者就知道。

2、mongodb是非关系型数据库，没有联合主键和外键之说，只有一个指定主键_id，但是你在使用的时候可以想象成是有联合主键和外键的，但是得用程序编码控制好。

3、新增一个b属性，并将其设置为1。将updateDocument方法添加到MongoClient.connect方法的回调中 删除文档添加到app.js中 创建索引索引能够改善应用的性能。

4、添加服务器，名字随便填，然后是IP地址和端口号，如果你的MONGO有密码，需要填写账户和密码。

Q5: mongodb使用嵌套存放数据是不是会影响效率?

1、理论上，可以在一个集合中完成存储，不过实际上这样的情况非常罕见。这是由于查询的多样性所导致的，若是只有一种类型的查询，则这种多对多的关系放在一个良好设计的集合中，虽然会有大量的冗余，但是效率一定是最高的。

2、仅仅只是插入数据应该不会变慢，这是mongodb的优势，用空间换时间，插入数据不需要加载或者遍历之前已经存在的数据，而是直接存储到指定位置。

3、MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束。

4、小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响，因为MongoDB和Hbase都是一种数据库，主要就是用于存储零碎的小数据。

5、名字叫做TokuMX，使用后存储消耗将会减少90%。此外，从长远来看，repairDatabase与compact命令也会在一定程度上帮到你。

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