怎么统计写入hbase时间，hbase写入数据过程

Hbase统计表总行数的三种方式

有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。

访问hbase数据库表中的行一共有三种方式，分别是：通过单个行健访问、通过一个行健的区间来访问、全表扫描。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。

与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

Hbase是不支持条件查询、聚集操作和Order by查询的！Hbase查询方式只有三种：根据主键，根据主键范围和全表。

相关问答

Q1: hbase行统计有什么比较快的方法

有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。

可以用协处理器，再不济 可以自己写个mapreduce，hbase api提供了一些类供mapreduce查询hbase、插入数据到hbase。

工具使用java编写的jar包，在ihbase.sh进行简单数据处理对jar包进行调用。主要功能为数据的增删改查，支持gbk，utf8编码。通过配置一个xml格式的配置文件 （也可以不配置）。

Q2: 如何用MapReduce程序操作hbase

1、第一步，通过MapReduce任务生成HFile。假设这个过程使用的HDFS账号为：u_mapreduce. 第二步，将HFile加载到HBase集群，假设这个步骤使用的账号为：u_load。

2、输入分片（input split）：在进行map计算之前，mapreduce会根据输入文件计算输入分片（input split），每个输入分片（input split）针对一个map任务，输入分片（input split）存储的并非数据本身。

3、MapReduce与HBase没有关系：MapReduce：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。概念＂Map＂和＂Reduce＂，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。

Q3: 六、HBase写入流程

/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。

和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。

首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互。

使用bulk load功能最简单的方式就是使用importtsv 工具。importtsv 是从TSV文件直接加载内容至HBase的一个内置工具。它通过运行一个MapReduce Job，将数据从TSV文件中直接写入HBase的表或者写入一个HBase的自有格式数据文件。

该过程会自动从指定hbase表内一行一行读取数据进行处理。

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