redis循环处理性能，redis lua 循环

你知道怎么保证Redis的高并发吗

Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。

但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。

redis是C语言写的，C是只能单线程的。但是并不代表单线程不能够做到多线程的效率和工作。多线程是并发的体现，前提是有多处理器，就一定能并发，汇编都可以写并发程序，所以也就能多线程，单线程的C肯定是可以的。

相关问答

Q1: redis为什么性能好

1、Redis采用了单线程的模型，保证了每个操作的原子性，也减少了线程的上下文切换和竞争。

2、为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。

3、一般情况下，异步非阻塞 IO 模型性能是远高于同步阻塞 IO 模型的，可以参考 nginx 与 apache 性能的对比。

Q2: 数据更新频繁redis有效性

频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。

通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

Redis缓存时间的合适值取决于你的应用是什么以及缓存数据的时间敏感程度。如果你缓存的是一些不经常变化的静态数据，如配置信息等，你可以设置一个较长时间的过期时间，例如24小时或更长。

set除了对一个set中的元素进行增删改查外，还可以对多个set进行操作，比如将一个set的元素移到另外一个set中，计算多个set的并集，交集，差集等操作。

Q3: 频繁读取redis性能会有影响吗

1、内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性。

2、不过redis的数据是在内存里的，读写效率很高，就是说删除的效率很高，一般不会有明显的影响。但是如果量比较大的话，也会占用网络和cpu而影响性能。

3、效率总是不高，取一次数据要达到几百毫秒，当你操作的数据是百万级别的时候，你就会发现redis的读取效率压根就不能接受。

4、这个扩展的有点在于无需加载任何外部文件，使用比较方便。缺点在于难于扩展，一般的PHP程序员无法对其做出扩展。考虑到Redis正在飞速发展过程中，缺乏扩展的特性还是有些影响的，需要维护过程中注意进行升级更新。

5、「数据对象可能很多，上百个」，对 Redis 来说「对象」只是字符串，你能做的也只是把对象序列化成字符串存储到 Redis 中，取出来时反序列化成对象。 只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题。

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