redis集群下使用scan的简单介绍

redis集群不支持的命令

1、）key作为数据分区的最小粒度，因此不能将一个大的键值对象如hash、list等映射到不同的节点。4）不支持多数据库空间。单机下的Redis可以支持16个数据库，集群模式下只能使用一个数据库空间，即db0。

2、不支持时重试另一台。dubbo设置了集群策略，ailover，只写入和读取任意一台，失败时重试另一台，需要服务器端自行配置数据同步。

3、Redis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品，是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造。

相关问答

Q1: 如何统计Redis中各种数据的大小

使用redis的脚本功能实现redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。

used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存 。

首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。如图。第二种通过连接池连接。

首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。

Redis0对近似LRU算法进行了一些优化。

redis ZADD age 10 jack (integer) 0 redis ZADD age 15 tom (integer) 0 redis ZADD age 25 peter (integer) 0 上面的代码为 age 这个有序集合插入了三条数据，以三人的 age 作为 score。

Q2: Redis-Shake【一】简要介绍

1、前言Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。

2、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存(value最大为512MB)，只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。

3、图片1：Redis可以用作我们深度学习REST API的消息代理/消息队列 Redis是内存中的数据存储。它不同于简单的键/值存储(比如memcached)，因为它可以存储实际的数据结构。今天我们将使用Redis作为消息代理/消息队列。

4、上面的第三小节主要介绍的是Redis服务端的演进步骤，解释了Redis如何从一个单机的服务，进化为一个高可用的、去中心化的、分布式的存储系统。这一小节则是关注下客户端可以消费的redis服务。

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