包含rediskey不能太长的词条

30G的redis如何优化

1、也就是说默认删除最近最少使用的键。但是一定要注意一点！redis中并不会准确的删除所有键中最近最少使用的键，而是随机抽取3个键，删除这三个键中最近最少使用的键。

2、需要注意的是当我们在线上实例进行大key扫描时，Redis的QPS会突增，为了降低扫描过程中对Redis的影响，我们需要控制扫描的频率，使用-i参数控制即可，它表示扫描过程中每次扫描的时间间隔，单位是秒。

3、在AOF模式下，Redis提供了Rewite的优化措施，执行的命令分别是 REWRITEAOF 和 BGREWRITEAOF ， 这两个命令都不会把过期的key写入到AOF文件中，也能删除过期key。

相关问答

Q1: redis一个实例能存多少个key

1、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

2、「数据对象可能很多，上百个」，对Redis来说「对象」只是字符串，你能做的也只是把对象序列化成字符串存储到Redis中，取出来时反序列化成对象。只要有精确的key，检索时不会有任何性能问题。

3、了解了上述知识之后，我们就可以来分析redis如果在内存找到一个key了。当拿到一个key后，redis先判断当前库的0号哈希表是否为空，即：if(dict-ht[0].size==0)。如果为true直接返回NULL。

4、这与我们熟知的在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似，所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。Redis在分布式应用中占据着越来越重要的地位，短短的几万行代码，实现了一个高性能的数据存储服务。

5、并没有必然要多长的限制 ，尽量短就可以了！Redis key值是二进制安全的，这意味着可以用任何二进制序列作为key值，从形如”foo”的简单字符串到一个JPEG文件的内容都可以。空字符串也是有效key值。

Q2: 为什么Redis数据库内存不宜过大

这是因为redis无法像mysql、mongodb那样基于同步的点位在主库发生变化后从新的主库继续同步数据。 在redis集群中一旦从库换主，redis的做法是将更换主库的从库清空然后从新主库完整同步一份数据再进行续传。

redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性。

为什么String类型的占用的空间比较大呢，那是因为他除了记录实际数据，String 类型还需要额外的内存空间记录数据长度、空间使用等信息，这些信息也叫作元数据。当实际保存的数据较小时，元数据的空间开销就显得比较大了。

数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。

Redis克服了这一缺点，采取磁盘存储机制实现数据持久化。

Q3: redis最大支持多少行

redis可以支持小数据可以达到10W的并发量。Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

Redis在分布式应用中占据着越来越重要的地位，短短的几万行代码，实现了一个高性能的数据存储服务。最大缓存设置示例：maxmemory 100mb单位：mb，gb。

具体问题实例有个键，假设名称为myNum，里面保存的是阿拉伯数字，假设现在值为1，存在多个连接对myNum进行操作的情况，这个时候就会有并发的问题。

Q4: 【redis】如何解决Redis大key问题

1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。

2、比如前缀为：A两种办法：keys A 因为redis是单线程，所以key太多会导致其他访问redis的应用进入等待状态，所以不推荐使用keys。

3、使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。

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