redis访问量过大怎么办，redis访问量过大怎么办啊

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如果有一个特别大的访问量,到数据库上,怎么做优化

●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引(pound index)。 ●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。

如果是非易变数据大量读取，前面一定要先拿cache挡一下。易变数据或写操作很多，要分散写压力，比如分表/分区/分库/做群集。

网站访问量大，优化mysql数据库的方法：创建索引对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。

SQL中的条件中最好能带上分区条件的列，这样可以定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区。

Q1: 并发量超过队列最大值,如何解决?

：系统拆分将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。解决方法有三：使用缓存使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。

硬件负载均衡）分布式数据库（数据库主从分布、数据库分割、数据库缓存）可以采用nginx或者lvs软件工具，他好像最高支持65535的并发访问。实实在在太大的话，终极解决方式队列方式，通过mq一个一个排队方式，跟12306一样。

Q2: redis内存满了怎么解决

，增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面。可以按一致性哈稀算法分布。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存。或缓存时间可以短一些。

既可以在 redis.conf 文件中设置，也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改。例如，要设置 100MB 的内存限制，可以在 redis.conf 文件中这样配置：maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0，则表示不进行内存限制。

当遇到坏盘或磁盘写满等情况时，可以通过config set dir{newDir}在线修改文件路径到可用的磁盘路径，之后执行bgsave进行磁盘切换，同样适用于AOF持久化文件。

先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

Q3: Redis内存满了怎么办?

将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。默认情况下memcached就是这种方式，大部分开发者都比较熟悉。

ReDIS有两种持久的RDB和AOF方式。RDB容易进行数据处理。由于AOF的历史，文件将使文件非常大，因此启用重写功能。因此，会有叉出子过程，有一个子进程将数据写入磁盘。

Q4: 如何处理高并发

网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析，只需要生成一次，以后每次都直接下载到客户端，效率高很多。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。

mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。

首先vue高并发解决方法是利用路由进行后端模块划分，引入Express搭建服务。其次连接数据库，引入mongoose进行按照模块进行二次封装也可以。最后需要同时调用多个后台接口，用vue-cli命令创建项目即可。

消息队列这也是高并发情境下的杀手锏，削峰填谷，将耗时的业务逻辑直接以队列的形式异步慢慢处理，防止请求过度积压，导致的服务器不可用。

大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。

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