redis集群一致性协议，redis集群如何保证一致性

面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答

1、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。

2、RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。

3、Redis持久化就是把数据保存到磁盘上（可永久保存的存储设备中），以便数据恢复。

相关问答

Q1: redis集群方案有哪些

增加虚拟节点，可以保证平衡性，即每台Redis机器，存储的数据都差不多，而不是一台机器存储的数据较多，其它的少。

连接如下https：//redis.io/topics/cluster-tutorial以下步骤是在一台 Linux 服务器上搭建有6个节点的 Redis集群。

高性能计算机集群系统是一个是基于网络、面向科研的小型高性能并行计算系统，该系统通过一组松散集成的计算机软件和硬件高度紧密地协作完成计算工作。

Q2: Redis集群方案应该怎么做

ShardedJedis支持keyTagPattern模式抽取key的一部分keyTag做sharding，这样通过合理命名key，可以将一组相关联的key放入同一Redis节点，避免跨节点访问。即客户端将相同规则的key值，指定存储在同一Redis节点上。

为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务。

连接如下https：//redis.io/topics/cluster-tutorial以下步骤是在一台 Linux 服务器上搭建有6个节点的 Redis集群。

通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能。

List使用 List 的数据结构，可以做简单的消息队列的功能。另外，可以利用 lrange 命令，做基于 Redis 的分页功能，性能极佳，用户体验好。Set因为 Set 堆放的是一堆不重复值的集合。所以可以做全局去重的功能。

Q3: 详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?

比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量。

客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点，连接集群中任何一个可用节点即可。redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作。

所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。

Q4: 分布式系统一致性高可用的解决方案总结

解决的方案之一便是数据分片，将大数据量在集群中按照一定的规则分片，使数据按照一定的规则分布集群的不同服务器上，以减轻单个服务器的压力，保证服务集群的可用性。

要保证多个系统间数据一致，乍一看，必须要引入分布式事务框架才能解决。但引入非常重的类似二阶段提交分布式事务框架会带来复杂性的急剧上升；在电商领域，绝对的强一致是过于理想化的，我们可以选择准实时的最终一致性。

在第二种方案的基础上，我们先解决订单的重复支付行为，我们需要在支付系统上对订单号进行控制，一笔订单如果已经支付成功，不能在进行支付。返回重复支付标识。那么订单系统根据返回的标识，更新订单状态。

故障隔离 故障隔离的目的是，对故障组件进行隔离，以避免其影响系统中的其他组件，尽可能保证分布式系统的可用性。

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