redis管道批处理，redis 管道

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如何批量删除Redis下特定pattern的keys?

redis可以用flushdb/flushall删除所有的key。用del只能根据key去删除。另外一种方式，你可以通过设置过期时间让key到期自动删除。

src/redis-cli -n 0 keys *OMP_OFFLINE*|xargs src/redis-cli -n 0 del 在redis的客户端环境中并不支持批量删除。

滕亦飞3k 尝试下 redis 的 eval 命令。例如删除 old-fashioned：开头的所有 KEY eval redis.call(del， unpack(redis.call(keys，old-fashioned：*))) 0 如果单次删除性能消耗大，可以考虑分批删除。

你没找对选中方法：如果要删除3-1000整行，你先选中第三行，右边用鼠标拉着滚动条到1000行，快的很，按着shift选中第1000行，就都选中了，右键/删除行即可。

相关问答

Q1: redis使用管道拿取数据时返回顺序一样吗

1、因为redis是单线程的，所有的操作都是按照顺序线性执行的，但是由于读写操作是阻塞的，所以某个请求假如是阻塞的话那么整个进程都无法对其他客户端提供服务。

2、是的。Redis集群是通过分片来实现横向扩展的，即将数据分散存储在不同的节点上，每个节点只负责一部分数据的读写操作。

3、支持：push/pop、add/remove 、取交集、并集、差集、排序。redis===同步===mysql同时也会将数据写到硬盘上。

Q2: 如何高效地向Redis写入大量的数据

当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样没什么错，但是速度会非常慢。如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合，可以节省很多消耗和缩短时间。

redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。

Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。

Redis使用场景 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。我们都知道，在日常的应用中，数据库瓶颈是最容易出现的。

Q3: RedisTemplate在java哪个包下面

1、RedisAutoConfiguration配置类生效的一个条件是在classpath路径下有RedisOperations类存在，因此springboot的自动装配机制会会去classpath下去查找对应的class文件。

2、RedisTemplate是线程安全的，能够用于多个实例中。

3、Spring Boot是目前非常流行的Java Web开发框架，Redis是非关系型数据库的一种，以键值对的形式存储。Spring对Redis的支持是通过Spring Data Redis来实现的，给我们提供了RedisTemplate和StringRedisTemplate两种模板来操作数据。

Q4: Jedis干什么用的

1、redis是key-value存储系统。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。

2、jedis就是基于java语言的redis客户端，集成了redis的命令操作，提供了连接池管理。redis-cli是redis官方提供的客户端，可以看作一个shell程序，它可以发送命令对redis进行操作。

3、也就是说jedis是：request response，request response，...；pipeline则是：request request... response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。

4、Jedis是Redis的Java客户端实现，封装了对Redis的通信和命令处理等。Jedis提供了资源池，可以很方便地实现对Redis的API调用。

5、利用Jedis构造器，仅限用于测试，在实际项目中肯定是用JedisPool。

Q5: 关于Redis批量写入的介绍

1、redis-cli -x set name$i redis.log done 每次插入的值都是helloworld，但键不同，name0，name..name99999。

2、官方在6版本推出了一个新的功能-pipe mode，即将支持Redis协议的文本文件直接通过pipe导入到服务端。

3、方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。这在Redis中叫做管道。RBatch管道功能就是REDIS的批量发送，实际上是客户端的功能，与服务端无关。

4、指令类型必须一致，批量指令依赖于Redis的实现，有些指令如setbit 没有批量实现的，就无法使用这种方案。不能混合指令发送，需要发送的指令必须在一次请求中确定。灵活性比pipeline差。

5、从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样没什么错，但是速度会非常慢。