如何使用redis进行限流的简单介绍

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分布式限流的运行原理?

1、限流是对出入流量进行控制，防止大量流入，导致资源不足，系统不稳定。

2、单机限流和分布式限流本质上的区别在于 “阈值” 存放的位置，单机限流就是“阀值”存放在单机部署的服务/内存中，但我们的服务往往是集群部署的，因此需要多台机器协同提供限流功能。

3、分布式系统中，限流的资源可以是一个http接口，也可使是某个分布式应用中的API；一般我们针对C端的http接口进行限流，针对API进行熔断降级。

4、redis 0 以后开始支持扩展模块， redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中。

5、而分布式限流主要是对客户端请求的一种管控，在应用入口层对请求做的一种访问限制。全局限流，通常是为了给有限资源进行流量配额，就是每个机器的限流值x机器数量=单机的总的限流值。

Q1: Redis(07)-ZSET实现简单限流

Redis0提供限流模块Redis-Cell，使用了漏斗算法，并提供原子限流指令。指令：cl.throttle 启动redis和模块命令在执行限流指令时，如果被拒绝了，就需要丢弃或者重试。

基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流。

而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能。

Q2: redis+nodejs实现限流的三种方式

其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口，上面也提到1-10怎么变成2-11。其实也就是起始值和末端值都各+1即可。而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能。

非常简单。如下：上面的change就是过滤器。item.tab将tab的值传给change过滤器自动转换。你可以在common.js中写更多的过滤器或其他方法。使用方法都是一样的。你也可以直接将过滤器写在vue文件中。

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Q3: Redis字符串类型的几种应用

Redis的字符串数据类型，是最简单的一种数据类型，但它也是学好其他redis的数据类型的基础。下面介绍几种redis的应用。限流使用redis可以做到限流的作用。redis本身性能极高，可以用它来抵挡部分请求。

Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

接下来先看一下对string类型进行基本存储和获取的命令。如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作。

String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了。

String | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。

String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存(value最大为512MB)，只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。

Q4: 基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现

限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现。必须说明一点的是分布式限流由于有网络的开销，TPS的支持隔本地限流是有差距的，因此在对于TPS要求很高的场景，建议采用本地限流进行处理。

限流的key 生成规则，默认是 PrincipalNameKeyResolver 来实现限流算法，默认是 RedisRateLimiter 来实现，是令牌桶算法。在 Spring Cloud Gateway 中默认提供了 RequestRateLimiter 过滤器来实现限流操作。

计数器的值要是存内存中就算单机限流算法，如果放在第三方存储里（例如Redis中）集群机器访问就算分布式限流算法。一般的限流都是为了限制在指定时间间隔内的访问量，因此还有个算法叫固定窗口。

redis 0 以后开始支持扩展模块， redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中。

关于如何使用redis进行限流和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。