hbase访问流程，hbase有哪些类型的访问接口?

windows+eclipse操作Hbase连接过程中debug记录(一)

1、用telnet命令检查端口，发现没有打开2181端口，在 阿里云服务器上添加新的规则，打开2181端口 即可。

2、首先用eclipse打开要调试的java工程中的代码文件，在左侧双击鼠标设置断点（可以设置多个断点。然后在代码编辑区域，点击鼠标右键，选择Debug As，再选择 Java Application即可开启debug 模式。

3、最基本的操作是：首先在一个java文件中设断点，然后debug as－－open debug Dialog，然后在对话框中选类后－－ Run 当程序走到断点处就会转到debug视图下。

4、提示一：在JVM DEBUG参数中，有一个参数叫”suspend”，它的取值有两个，“y”或者“n”，如果您刚开始就想调试的话，将参数设置为”suspend=y”，这样Eclipse会远程连接Java应用程序。

5、步骤如下：1：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下）。

相关问答

Q1: HBase读写操作-ROOT-表和.META.表

1、HBase的用-ROOT-表来记录.META.的Region信息，就和.META.记录用户表的Region信息一模一样。-ROOT-只会有一个Region。这么一来Client端就需要先去访问-ROOT-表。所以需要知道管理-ROOT-表的RegionServer的地址。

2、首先访问Zookeeper，获取-ROOT表的位置信息，然后访问-ROOT表，获得.MATA.表的信息，接着访问.MATA.表，找到所需的Region具体位于哪个服务器，最后才找到该Region服务器读取数据。

3、、 -ROOT- 该表是一张的HBase表，只是它存储的是.META.表的信息。

4、原来，.META.和-ROOT-其实也是hbase的两个特殊的表，这就是说，我们可以scan、delete等对其进行操作。 scan ‘.META.可以看到，本来已经删除的表，还在这里存在记录。而且每个表，会分别对应3行记录。

5、Hbase的读比写慢。 Hbase命名空间下有一张元数据表meta表和namespace表。meta表里面保存了要操作的表所在的位置等元数据。 (1)首先客户端向zk请求元数据表所在的RegionServer，zk返回给客户端meta表所在的regionServer。

Q2: HBase从入门到精通11:HBase数据保存过程和Region分裂

HBase表的列族在创建之初只有一个Region，随着插入数据的增多Region变得越来越大。

以fileServer为例，在使用默认的split策略--IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy 的情况下，16个预分区Region， 则单个Resion容量达到 min(32，50)，即32GB时分裂。

默认，HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个 Region，正处于混沌时期，start-end key 无边界，所有 RowKey 都往这个 Region里分配。

Q3: hbase里的hlog存在哪?regionserver里还是zookeeper里?

1、首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互。

2、由上图可以知道，客户端是通过Zookeeper找到HMaster，然后再与具体的Hregionserver进行沟通读写数据的。具体到物理实现，细节包括以下这些：首先要清楚HBase在hdfs中的存储路径，以及各个目录的作用。

3、hbase.cluster.distributed 集群的模式，分布式还是单机模式，如果设置成false的话，HBase进程和Zookeeper进程在同一个JVM进程。

4、hbase的基本组件不包括DataNode。hbase的基本组件包括：HMaster，RegionServer，Zookeeper。

5、HMaster一旦故障，Zookeeper将重新选择一个新的Master 。无Master过程中，数据读取仍照常进行。但是，无master过程中，region切分、负载均衡等无法进行。

Q4: 六、HBase写入流程

寻址过程：client–Zookeeper–-ROOT-表–META表–RegionServer–Region–client 1 -ROOT-表结构 HBase的用-ROOT-表来记录.META.的Region信息，就和.META.记录用户表的Region信息一模一样。

/hbase/oldlogs 当.logs 文件夹中的 HLog 没用之后会 move 到.oldlogs 中，HMaster 会定期去清理。

和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。

首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互。

该过程会自动从指定hbase表内一行一行读取数据进行处理。

Q5: 如何用MapReduce程序操作hbase

1、第一步，通过MapReduce任务生成HFile。假设这个过程使用的HDFS账号为：u_mapreduce. 第二步，将HFile加载到HBase集群，假设这个步骤使用的账号为：u_load。

2、MapReduce与HBase没有关系：MapReduce：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。概念＂Map＂和＂Reduce＂，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。

3、在编写MapReduce程序时，用户分别通过InputFormat和OutputFormat指定输入和输出格式，并定义Mapper和Reducer指定map阶段和reduce阶段的要做的工作。

4、combiner阶段：combiner阶段是程序员可以选择的，combiner其实也是一种reduce操作，因此我们看见WordCount类里是用reduce进行加载的。

5、当然我们可以使用MapReduce向HBase导入数据，但海量的数据集会使得MapReduce Job也变得很繁重。若处理不当，则可能使得MapReduce的job运行时的吞吐量很小。

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