mongodb多值字段，mongodb多条件模糊查询

mongoDB-document

1、MongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的 文档（document）。 BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展， bson 支持了更多的数据类型。

2、存储在MongoDB集合中的每个文档(document)都有一个默认的主键_id，这个主键名称是固定的，它可以是MongoDB支持的任何数据类型，默认是ObjectId。

3、它有以下几种注释：Id - 文档的唯一标识，在mongodb中为ObjectId，它是唯一的，通过时间戳+机器标识+进程ID+自增计数器（确保同一秒内产生的Id不会冲突）构成。

4、如果是的话请参考http：// 最简单的命令db.foo.find({key：value})可找出当前数据库下名称为foo的collection中键为key，值为value的数据。

相关问答

Q1: MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了

1、查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库。

2、而mongodb是一种“文档数据库”，存储类型是以文档为主，该文档类型为(Bson，其实就是json的二进制对象)。

3、（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。

4、MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

5、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

6、MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。

Q2: Elasticsearch的架构是什么样的

Node 是集群中的一个节点，节点也有一个名称，默认是随机分配的。默认节点会去加入一个名 称为 elasticsearch 的集群。如果直接启动一堆节点，那么它们会自动组成一个elasticsearch 集群，当然一个节点也可以组成 elasticsearch 集群。

然后总结了几种不同的架构模式，比如基础部署、读写分离、冷热分离、异地多活等架构模式，在生产环境中一般我们推荐读写分离架构模式，如果可以最好加上冷热分离，不过配置可能稍微复杂点。

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。

此时一般需要在elasticsearch.yml中设置path.data： path.data： /var/elasticsearch/data (2)node.max_local_storage_nodes data目录可以被多个node共享，即使是不同集群中的es node，也许他们在一个物理机上启动了。

Q3: mongodb如何查询某个字段的最大值?

1、mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。

2、一旦集合在某一个字段上建立索引后，对该字段的随机查询的访问速度会很快。如果没有索引，MongoDB会在遍历所有的键值对，然后去对应检查相关的字段。

3、如果是的话请参考http：// 最简单的命令db.foo.find({key：value})可找出当前数据库下名称为foo的collection中键为key，值为value的数据。

4、mongodb如何查询某个栏位的最大值？ select distinct(型别 )，(select max(单价) from table where 型别 =c.型别 ) from table c。

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