redisset线程安全，redis多线程还能保证线程安全吗

redis分布式锁如何实现

1、我们需要封装一个公共的Redis访问工具类。该类需要注入RedisTemplate实例和ValueOperations实例，使用ValueOperations实例是因为Redis实现的分布式锁使用了最简单的String类型。

2、基于Redis实现分布式锁在网上有很多相关文章，其中主要的实现方式是使用Jedis.setNX方法来实现。

3、原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败。

相关问答

Q1: “redis怎么实现线程安全”

redis 是线程安全 Redis是一个开源，先进的key-value存储，并用于构建高性能，可扩展的Web应用程序的完美解决方案，是线程安全的。Redis三个主要特点：Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。

将并行操作转化成串行操作，常用的实现方式：a.加锁，使临界区资源，只能有一个线程/进程可以访问。b.执行业务逻辑的工作线程只分配一个，这也可以从根本上防止并发问题的产生。

Q2: 利用Redis设计库存系统的苦与乐

1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。

2、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

3、内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。

Q3: redis并发set会死锁吗

会。redis并发setkey会死锁，若setKey和设置超时时间用的两行代码，就会导致死锁，即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件，锁仍然可以被获取。

亲。redis是没有锁机制的哟。对于多个用户连接也不存在竞争问题。但是在进行并发时可能会出现连接超时，连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误。

上述解锁请求中， SET_IF_NOT_EXIST (不存在则执行)保证了加锁请求的排他性，缓存超时机制保证了即使一个竞争者加锁之后挂了，也不会产生死锁问题：超时之后其他竞争者依然可以获取锁。

只不过早期版本redis不支持set的扩展参数，这就需要用到 lua 脚本了 。 加锁可以在高版本借助set命令实现原子操作，但解锁就不可以了，依然得用到lua脚本。

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