redis消费队列挤压，redis 消息队列 抢购

怎么理解redis消息队列

消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。

Lists的另一个应用就是消息队列，可以利用Lists的PUSH操作，将任务存在Lists中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。Redis还提供了操作Lists中某一段的api，你可以直接查询，删除Lists中某一段的元素。

Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。

相关问答

Q1: 如何解决秒杀的性能问题和超卖的讨论

如果出现“超卖”现象，伊衫风尚的商品没有办法满足给每个人，所以买家们可以申请退货，把自己的钱收回来即可。

点击时间才能显示到秒，显然这样对于操作各种秒杀的人说无疑在拖后腿，不可行。

首先，产品解决方案我们就不予讨论了。我们只讨论技术解决方案 面对高并发的抢购活动，前端常用的三板斧是【扩容】【静态化】【限流】A：扩容 加机器，这是最简单的方法，通过增加前端池的整体承载量来抗峰值。

使用MySQL乐观锁解决超卖问题 在秒杀系统设计中，超卖是一个经典、常见的问题，任何商品都会有数量上限，如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限，这是每个抢购活动都要面临的难点。

redis的watch multi exec 方法实现秒杀抢购。优点：使用了乐观锁没有锁的等待，比队列方式减少了大量的内存消耗。 watch 监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动，那么事务将被打断。

微信 红包 系统的高并发解决 方案 ： 系统垂直SET化，分而治之。 逻辑Server层将请求排队，解决DB并发问题。

Q2: 调研Redis高可用两种方案

1、哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性。每隔10秒，每个哨兵节点都会向主、从Redis数据节点发送info命令，获取新的拓扑结构信息。

2、Redis主从复制可以将写入操作集中在主节点，提高写入性能。同时从节点负责读取数据，可以分担主节点的读取负担，提高读取性能。

3、Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态，并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性。

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