redis异步rpc，redis 异步

Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?

1、可以通过部署2台Redis服务器， 一台主，一台从。然后写的操作在主库，读的操作可以在从库。进行主从同步即可。这样就可以，一台写，多台从，所有读的请求全部在从库那边操作。增强Redis的并发能力。主从配置，比较简单。

2、redis-proxy和HA一起做到尽量减少业务对后端异常的感知，提高服务可用性。

3、Redis主从复制可以将写入操作集中在主节点，提高写入性能。同时从节点负责读取数据，可以分担主节点的读取负担，提高读取性能。

4、架构设计 由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示：分布式实现 通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布。

5、首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离。先来讨论一下为什么要读写分离：读写分离使用于大量读请求的情况，通过多个slave分摊了读的压力，从而增加了读的性能。

相关问答

Q1: redis客户端选型-Jedis、lettuce、Redisson

1、lettuce： 高级redis客户端，支持各种模式的redis连接和操作，高级特性几乎没有。 Redisson： 高级redis客户端，支持各种模式的redis连接和操作，同时提供一大堆的实用功能。

2、Redis官方对Java语言的封装框架推荐有十多种，主要有：Jedis、Lettuce、Redisson。几个框架的对比三个框架都是在Java中对Redis操作的封装。

3、我是使用java语言开发的，针对java语言，redis client也提供了多种客户端支持，按照推荐类型依次是：Jedis、Redisson、JRedis、JDBC-Redis、RJC、redis-protocol、aredis、lettuce。

Q2: Redis集群是什么

1、改用 C语言编写的 redis-cli的方式，是集群的构建方式复杂度大大降低。Redis-Cluster集群采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。

2、Redis Sharding集群Redis Sharding是一种客户端Sharding分片技术。Redis Sharding可以说是Redis Cluster出来之前，业界普遍使用的多Redis实例集群方法。

3、redis-cluster是一种服务端分片技术。redis-cluster架构图redis-cluster特点：每个节点都和n-1个节点通信，这被称为集群总线（cluster bus）。它们使用特殊的端口号，即对外服务端口号加10000。

Q3: 用python怎样实现异步redis客户端

而目前更牛逼的异步是使用uvloop或者pyuv，这两个最新的Python库都是libuv实现的，可以提供更加高效的event loop。uvloop和pyuv pyuv实现了Pythonx和x，但是该项目在github上已经许久没有更新了，不知道是否还有人在维护。

最重要的是生成器函数碰到yield停止执行，收到next或send才会继续执行的机制。 而且send方法令我们可以传递值到生成器暂停的地方。 生成器执行结束抛出 StopIteration 异常。 yield from用于把其他生成器当做子例程调用。

其实现架构如下图所示：可以看到，Celery 主要包含以下几个模块：celery可以通过pip自动安装。broker 可选择使用RabbitMQ/redis，backend可选择使用RabbitMQ/redis/MongoDB。RabbitMQ/redis/mongoDB的安装请参考对应的官方文档。

Python4起，asyncio包只直接支持TCP和UDP协议。如果想使用asyncio实现HTTP客户端和服务器时，常使用aiohttp包。

redis异步rpc的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于redis 异步、redis异步rpc的信息别忘了在本站进行查找喔。