redis设计与源码分析网盘的简单介绍

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第二部分“单机数据库的实现”对Redis实现单机数据库的方法进行了介绍，包括数据库、RDB持久化、AOF持久化、事件等。第三部分“多机数据库的实现”对Redis的Sentinel、复制、集群三个多机功能进行了介绍。

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相关问答

Q1: 【Redis】基础数据结构-ziplist压缩列表

（1）Redis压缩列表使用了一块连续的内存，来节约内存空间。

压缩列表（ziplist）是由一个连续内存组成的顺序型数据结构。一个压缩列表可以包含任意多个节点，每个节点上可以保存一个字节数组或整数值。它是Redis为了节省内存空间而开发的。

Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

ziplist可以说把redis对于内存的极致操作体现的淋漓尽致，链表除了节点值之外还需要维护前后节点两个指针，并且还会造成内存碎片。

Redis的列表类型和许多编程语言中的列表类型类似，可以有序地存储多个字符串，支持从列表的左端和右端推入或弹出元素，Redis列表的底层实现是压缩列表，Redis内容自己实现的数据结构和双端链表。

Q2: redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?

先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。

redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。

如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。

Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。

Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。

Q3: 《Redis设计与实现》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源

1、他翻译并维护着 Redis 中文文档网站 .com ，编写 了 OORedis 库。除此之外，他还是《Redis in Action》一书的译者。

2、黄健宏 软件开发者，他喜欢函数式编程，热爱开源软件。出于对数据库的强烈兴趣，他开始阅读和分析 Redis 源代码，并对 Redis 6 和 Redis 0 的源代码进行了详细注释。

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2、但很多人在使用Redis时，仅仅还是停留在比较表层的功能性认识，缺乏对内部机制原理的深入理解。

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