mongodbfields顺序，mongodb自定义排序规则

MongoDB文档中字段是否有先后顺序之分

1、对于索引prefix的字段而言，不管是索引是正序还是倒序，排序是正序需求还是倒序需求，都可以使用到Index索引来避免排序对于非索引prefix的字段，无法利用其来避免排序，IXSCAN完还需要SORT。

2、写操作时字段顺序 对于写入操作，MongoDB 保留文档字段的顺序，但以下情况除外：在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键。

3、索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数。

相关问答

Q1: MongoDB副本集同步原理解析

1、MongoDB的主从同步机制是确保数据一致性和可靠性的重要机制。其同步的基础是oplog，类似MySQL的binlog，但是也有一些差异，oplog虽然叫log但并不是一个文件，而是一个集合（Collection）。

2、replSet 为副本集设置一个名称。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。这将会创建一个含有 MD5 字符串的密钥文件，但是由于其中包含了一些噪音，我们需要对他们清理后才能正式在 MongoDB 中使用。

3、所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。

4、简单来说 副本集（Replica Set）是指同一份数据被保存到N个机器上，每个机器上都是想同的数据。 分片（shard）是指一份数据被分离开保存到N个机器上，N个机器上的数据组合起来是一份数据。

5、大内存是mongodb的保障，如果工作集大小超过内存，将会导致性能下降，因为这将会增加数据加载入内存的动作 (4)硬盘 mongodb默认每60s会与磁盘强制同步一次，称为后台刷新，会产生I/O操作。

6、原理：mongodb在电脑磁盘文件系统之上，又包装了自己的一套文件系统---gridfs，里面存储的是一个一个的json二进制对象，也就是Bson。

Q2: mongoDB-document

1、MongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的 文档（document）。 BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展， bson 支持了更多的数据类型。

2、存储在MongoDB集合中的每个文档(document)都有一个默认的主键_id，这个主键名称是固定的，它可以是MongoDB支持的任何数据类型，默认是ObjectId。

3、MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

4、可以通过WritingConverter和ReadingConverter配置Document和Java对象相互转化。

5、由于我存储的是自定义的对象，不是默认的Document，所以决定尝试直接存储Document，Document就两个字段，获取速度还是需要180ms。排除方式五：是否由于客户机器是32位，而mongodb服务是64？将程序放在64位机器上测试，问题依旧。

Q3: mongodb索引顺序倒序有区别吗

1、索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数。

2、Mongodb中的文档是一种Key：Value对组成的Json字符串，按理说，字段的先后顺序是不应该影响到查询操作的。

3、对于单个字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（即升序或降序）并不重要，因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。复合索引：MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合索引（Compound Index）。

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