redis的数据类型分析，redis数据类型及特点

redis中的数据占用内存大小分析

原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss。

其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。

用多个 hash 来存储一个类型的所有实体（即分表），在实现上稍微复杂点，但占用的内存最小。

redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。

相关问答

Q1: Redis和Memcache的区别分析

Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

Redis不可能比Memcache快 很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快，Memcached完全基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快。但是测试结果基本是Redis占绝对优势。

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。

Q2: redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析

1、hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据。

2、数据结构，可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。

3、字符串(strings)：存储整数（比如计数器）和字符串（废话。

4、常用命令：lpush，rpush，lpop，rpop，lrange等。应用场景：redis list的应用场景非常多，也是redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用redis的list结构来实现，比较好理解，这里不再重复。

5、Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。分布式会话。

Q3: Redis(五)-特性-消息队列

消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。

Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。

通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可。 通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源。

更多的时候，服务器做的额外事情，并不需要客户端等待，这时候就可以把这些额外的事情异步去做。从事异步任务的工具有很多。主要原理还是处理通知消息，针对通知消息通常采取是队列结构。生产和消费消息进行通信和业务实现。

消息队列系统：消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件，因为其具有业务 解耦、非实时业务削峰等特性。

消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。

Q4: Redis的各数据类型的内存占用

1、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。

2、对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象。

3、用一个 hash 来存储一个类型的所有实体（即一张表），在实现上比较简单，内存占用尚可。用多个 hash 来存储一个类型的所有实体（即分表），在实现上稍微复杂点，但占用的内存最小。

4、used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存 。

Q5: redis数据结构

Redis有五种结构：String 可以是字符串，整数或者 浮点数 ，对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作，对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement)操作。

String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。

String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存(value最大为512MB)，只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。

Hash类型Redis能够存储key对多个属性的数据（比如useruname userpasswd），当然，你完成可以把这些属性以json格式进行存储，直接把它当作string类型进行操作，但这样性能上是对影响的，所以redis提出的Hash类型。

Redis的0版本中，放出一个新的数据结构Stream。其实也是一个队列，没一个不同的key对应的是不同的队列，没个队列的元素，也就是消息，都有一个msgid，并且需要保证msgid是严格递增的。

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