mongodb周边，mongodb morphia

深度推荐:创业团队为什么要选择Oracle而不

1、银行安全需升级 银行现在虽然有很多的技术手段来保障信息安全，但是，DBOracle始终是国外闭源商业数据库软件。如果软件存在漏洞或者后门，对银行来说也是一个大风险。

2、因为Oracle是作为关系型数据库里属于超大型的数据库(另一个是IBM的DB2)，数据的吞吐量大，还可以跨操作系统运行。

3、中小互联网厂商就更多采用云厂商的托管开源数据库，自然不用Oracle这么昂贵的产品。 数据发生了变化 前面讲到微博这种信息流的数据格式很明显和银行交易类的关系格式有重大区别。

4、，Oracle数据库作为Oracle公司的核心业务，无论是在技术，服务方面都是有保障的。(性能好，服务体系完整)2，Oracle数据库作为全球使用最多的大型数据库，在IT行业里，针对不同场景的解决方案多，人才池深。

相关问答

Q1: 大数据时代:五大商业分析技术趋势

总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。

第九个趋势是互联网金融。第十个趋势是表明了LBS为基础的O2O模式，为众多企业商业模式的最佳模式。

大数据时代的到来，由于获取数据更加便利，收集的数据种类也更加复杂。大部分数据都很松散，复杂，需要创新的方式实现存储、集成、分析和报告。

事件处理因此成为大数据系统和应用程序中不可或缺的模块。 复合型数据分析人才之争 很多企业都希望将业务知识与业务分析结合起来，但很难找到复合型数据分析人才。特别是大企业对此感触颇深。

大型企业大数据创新的五大重要趋势_数据分析师考试 “大数据”已经不仅仅是一个时髦用语，利用大数据分析正在成为越来越现实的问题，甚至IBM都已经宣布投入10亿美金发展PowerLinux系统以支持其大数据战略。

Q2: 数据库为什么要分库分表

数据库涉及各种领域。即使同一领域也有不同需求，且有各种数据库软件，分库是很正常的。一个数据库内需要各种关系表，来避免冗余信息，使得数据库储存、检索效率提高。

因为数据库或者数据表里的数据会越来越多，查询速度就会越来越慢，分库分表可以解决这个问题，每个表里只存限制条数的数据，超出了就创建新表。但其实只要数据库结构合理，加上适当优化，上亿的数据记录都没问题的。

自己分库分表，自己掌控业务场景与访问模式，可控。分区表，研发写了一个sql，都不确定mysql是怎么玩的，不太可控。

分库分表的必要性 分库分表技术的使用，主要是数据库产生了瓶颈，如单库的并发访问或单表的查询都超出了阈值。对系统使用造成一定的影响，不得已而产生的技术。

Q3: 为什么使用Redis及其产品定位(转载自http://www.infoq.com/cn/arti...

1、数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

2、Redis 通过运行多个进程（使用 Redis 集群）实现横向扩展，包括在单一云实例背景下也是如此。在 Redis 公司，我们进一步拓展这个概念并建立起 Redis Enterprise。

3、所以会出现与其他工科一样的现象就是实践会先于理论。在1960年末被公认为是第一个分布式系统的ARPANET就诞生于美国[1]。在美国50年代到60年受曼哈顿计划的影响，计算机理论迎来了大爆炸的时代。

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