Redis并发数据不一致，redis 并发

接口添加redis缓存之后并发还是很低

1、如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发。

2、MongoDB不多说，不是一个类型的东西，Redis相对Memcached来说功能和特性上的优势已经很明显了。而对于性能，Redis作者的说法是平均到单个核上的性能，在单条数据不大的情况下Redis更好。

3、缓存方案：在上面的测试可以知道，要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中，瓶颈就是我们的设备硬件性能了，假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的。

相关问答

Q1: redis的并发竞争问题

1、Redis是个单线程程序！这点必须铭记。也许你会怀疑高并发的Redis 中间件怎么可能是单线程。很抱歉，它就是单线程，你的怀疑暴露了你基础知识的不足。

2、亲。redis是没有锁机制的哟。对于多个用户连接也不存在竞争问题。但是在进行并发时可能会出现连接超时，连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误。

3、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。

4、redis的io多路复用模型是基于epoll实现的，多路复用技术还有select，poll。

5、优化AOF追加阻塞问题主要是优化系统硬盘负载，优化方式见上一节。 4 多实例部署 Redis单线程架构导致无法充分利用CPU多核特性，通常的做法是在一台机器上部署多个Redis实例。当多个实例开启AOF重写后，彼此之间会产生对CPU和IO的竞争。

Q2: 如何保证redis与mysql数据最终一致性

1、从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。

2、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。

3、比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了，重复数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据。

Q3: redis常见问题

redis使用要注意的问题主要如下：redis和数据库双写一致性问题（推荐学习：Redis视频教程）分析：一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。

其中一种可能是网络连接的问题，可能是Idea所在的机器无法与远程Redis服务器建立有效的网络连接。另外，也有可能是配置的问题，可能没有正确配置Idea的Redis连接信息或者没有正确设置远程Redis服务器的访问权限。

Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。

这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接。在Redis重启后，客户端会向Redis发送PING命令，如果连接成功，则Redis会返回PONG响应，Java应用程序会收到这个响应并继续执行。

开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

Q4: redisson出现相同数据

RBatch管道功能就是REDIS的批量发送，实际上是客户端的功能，与服务端无关。相当于把多个请求的命令放在一个数据包通过TCP发送到服务端，然后客户端再一次性读取所有的命令回应。

基于Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap和java.util.Map接口，与HashMap不同的是，RMap 保持了元素的插入顺序。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4294967295个。

只要线程成功获取到锁，就会启动一个watch dog，它是一个后台线程，每10秒检查一次，如果线程一持有锁，那么它会不断延长锁的生存时间。因此，Redisson是可以解决过期时间到了但是业务还没执行完的问题。

我们只要从 RBlockingQueue 队列中取数据即可。好像还是不够深入，我们接着看。

Q5: 你知道怎么保证Redis的高并发吗

Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。

但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。

redis是C语言写的，C是只能单线程的。但是并不代表单线程不能够做到多线程的效率和工作。多线程是并发的体现，前提是有多处理器，就一定能并发，汇编都可以写并发程序，所以也就能多线程，单线程的C肯定是可以的。

需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

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