mongodb分片官网的简单介绍

mongoDB应用篇-mongo聚合查询

1、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。

2、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。

3、在MongoDB存储的文档上执行聚合操作非常有用，这种方式的一个限制是聚合函数(比如，SUM、AVG、MIN、MAX)需要通过mapper和reducer函数来定制化实现。MongoDB没有原生态的用户自定义函数(UDFs)支持。

4、使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。

相关问答

Q1: MongoDB分片片键如何选择

正如你所见，分片之后数据的存放位置依赖于片键，所以合理的选择片键十分重要。

（1）使用片键的取值范围指定数据块 设置分片的时候，需要从集合里选出一个字段，用该字段的值作为数据拆分的依据，这个字段称为片键（shard key)，文档中的数据按照这个字段排序切分成块，分布到各个片上。

用上述的日志为例，如果选择{server：1}来作为一个分片Key，一个server上的所有数据都是在同一个Chunk中，很容易想到一个Server上的日志数据会超过200MB（默认Chunk大小）。

分片1：191612132：27017 分片2：191612132：27018 ……其他分片端口依次递增。

片键(key)，MongoDB以其作为依据来确定需要在不同分片服务器之间移动的数据。

Q2: 搭建MongoDB副本集&分片

副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上），然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可。

MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。

至少三台构成主、从、仲裁集群环境，那就是至少一台。

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